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Il fulcro dell'industria dell'IA non è più l'informatica o i modelli, ma i "dati di alta qualità". Proprio come la civiltà umana è stata avanzata al livello successivo attraverso il petrolio in passato, anche l'IA ha bisogno di un nuovo "carburante" per andare oltre. Proprio come prima e dopo la seconda guerra mondiale, quando il petrolio veniva utilizzato come fonte di energia e materiale, l'industrializzazione progredì rapidamente. Ora, chi e come otterrà ed elaborerà i dati determinerà l'iniziativa nell'era dell'intelligenza artificiale.
Lo ha detto anche Elon Musk quest'anno. "Abbiamo esaurito tutta la somma cumulativa della conoscenza umana nell'apprendimento dell'intelligenza artificiale". È vero che modelli come GPT sono cresciuti rapidamente, raschiando dati pubblici come siti web, libri, codice e immagini. Ma ora abbiamo bisogno di una nuova forma di dati che sia protetta da copyright o che non esista affatto.
Ad esempio, in campi come i veicoli autonomi e la robotica, è necessario andare oltre il semplice testo e aver bisogno di dati complessi basati su più sensori che combinino telecamere, radar, lidar, ecc., nonché di dati di casi raccolti nell'ambiente reale, che non esistono sul web.
Il problema più grande non riguarda tanto la tecnologia, quanto "come combinarla bene". Migliaia di persone hanno bisogno di raccogliere, etichettare e aggiornare i dati in tutto il mondo ed è difficile gestire questa diversità e scalare con un approccio centralizzato al passato. Pertanto, l'industria dell'intelligenza artificiale è sempre più d'accordo sul fatto che il metodo decentralizzato sia la risposta.
È qui che appare "Poseidon (@psdnai)". Poseidon non è solo un data warehouse, ma un'infrastruttura che alimenta dati reali, li verifica e li perfeziona in un set di dati di addestramento che può essere utilizzato senza preoccuparsi del copyright.
Per usare un'analogia, Poseidon è una "raffineria di petrolio". Prende i dati grezzi e li raffina in carburante che l'intelligenza artificiale può utilizzare per l'apprendimento. L'intero processo va avanti e indietro sul @StoryProtocol. Registra in modo trasparente chi ha fornito i dati e chi li ha scritti in quali condizioni on-chain. Coloro che forniscono dati sono equamente ricompensati e gli sviluppatori di intelligenza artificiale possono utilizzarli con fiducia.
Penso che Poseidon, che innoverà a livello di dati, non di GPU o modelli, possa essere il miglior esempio di applicazione della tecnologia Web3 al settore Web2.


23 lug 2025
Siamo entusiasti di annunciare che stiamo guidando un round di finanziamento seed da 15 milioni di dollari in Poseidon, che è stato incubato da @StoryProtocol e sta costruendo uno strato di dati decentralizzato per coordinare l'offerta e la domanda di dati per l'addestramento dell'IA.
La prima generazione di modelli fondativi di IA è stata addestrata su dati che sembravano essere una risorsa praticamente illimitata. Oggi, le risorse più accessibili come libri e siti web sono state per lo più esaurite, e i dati sono diventati un fattore limitante nel progresso dell'IA.
Gran parte dei dati che rimangono ora è di qualità inferiore o inaccessibile a causa delle protezioni della proprietà intellettuale. Per alcune delle applicazioni di IA più promettenti — nell'ambito della robotica, dei veicoli autonomi e dell'intelligenza spaziale — i dati non esistono nemmeno ancora. Ora questi sistemi hanno bisogno di tipi completamente nuovi di informazioni: multi-sensoriali, ricchi di casi limite, catturati nel mondo reale. Da dove verranno tutti questi dati del mondo fisico?
La sfida non è solo tecnica — è un problema di coordinamento. Migliaia di contributori devono lavorare insieme in modo distribuito per reperire, etichettare e mantenere i dati fisici di cui l'IA di nuova generazione ha bisogno. Crediamo che nessun approccio centralizzato possa orchestrare in modo efficiente la creazione e la cura dei dati necessarie al livello richiesto di scala e diversità. Un approccio decentralizzato può risolvere questo.
@psdnai consente ai fornitori di raccogliere i dati di cui le aziende di IA hanno bisogno, garantendo al contempo la sicurezza della proprietà intellettuale tramite la licenza IP programmabile di Story. Questo cerca di stabilire una nuova base economica per internet, dove i creatori di dati vengono giustamente compensati per aiutare le aziende di IA a potenziare la prossima generazione di sistemi intelligenti.
Il team di Poseidon, guidato dal Chief Scientist e Cofondatore @SPChinchali, porta una profonda esperienza nell'infrastruttura dell'IA. Sandeep è professore presso l'UT Austin specializzato in IA, robotica e sistemi distribuiti, con un dottorato di ricerca da Stanford in IA e sistemi distribuiti. Il Responsabile del Prodotto e Cofondatore @sarickshah ha trascorso un decennio come ingegnere di machine learning, scalando prodotti di IA per grandi imprese nei settori dei servizi finanziari, delle telecomunicazioni e della sanità.
Siamo entusiasti di supportare Poseidon nel suo lavoro per risolvere uno dei colli di bottiglia più critici nello sviluppo dell'IA.

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