<Entrevista com Pudgy Penguins> Pudgy Penguins (@pudgypenguins) emergiu como um dos IPs mais amados das criptomoedas - unindo a cultura cripto ao mainstream por meio de brinquedos, memes e narrativas. Liderado pelo CEO @LucaNetz , o projeto agora está se expandindo para ETFs, Layer 2s e licenciamento global. Hoje à noite, às 23h KST, Luca se juntou a nós para falar sobre o próximo ETF Pudgy, seu novo L2 "Abstract" e como Pudgy está transformando fofura em capital. 👉

<Por que ZK falhou e o que Succinct está tentando mudar?> 1. Consciência do problema O criador do Bitcoin, Satoshi Nakamoto, expressou ceticismo sobre as Provas de Conhecimento Zero (ZKP). Ele afirmou: "Para provar que algo não existe, você precisa conhecer toda a transação", concluindo que aplicar ZKP ao blockchain é estruturalmente difícil. No entanto, ele também mencionou que "se uma solução for encontrada, seria muito melhor, mais fácil e mais conveniente implementar o Bitcoin". Em outras palavras, embora reconheça as limitações técnicas do ZK, ele reconheceu que, se resolvido, pode ser um ponto de virada significativo na evolução do blockchain. Anos depois, a comunidade cypherpunk e os pesquisadores da ZK finalmente encontraram essa solução. O Zcash foi o primeiro caso a aplicar o ZKP a uma criptomoeda real, e projetos subsequentes como StarkWare, zkSync e Scroll desenvolveram essa tecnologia como um meio fundamental para aumentar a escalabilidade e a verificabilidade do Ethereum. No entanto, ainda há uma lacuna na realidade. A criação de um zkEVM requer profundo conhecimento, anos de tempo de desenvolvimento e hardware de alto desempenho, e a maioria dos projetos acaba contando com provedores de prova específicos em vez de operar sua própria infraestrutura ZKP. Como resultado, o ZKP continua sendo uma ferramenta complexa que apenas alguns podem manusear, em vez de uma tecnologia que qualquer pessoa pode usar. 2. O que é sucinto? Sucinta (@SuccinctLabs) é uma tentativa de abordar diretamente essa questão. Sua principal missão é transformar o ZKP em uma infraestrutura que todos os desenvolvedores possam usar facilmente, permitindo que qualquer pessoa crie um 'sistema sem confiança' sem circuitos ou infraestrutura complexa. Succinct é uma infraestrutura que transforma o ideal de um sistema 'Trustless', que o blockchain perseguiu, em uma realidade praticamente implementável. Trustless não significa 'não confiável'; em vez disso, refere-se a uma estrutura que opera de forma independente sem depender da confiança, ou seja, um sistema matematicamente verificável sem terceiros ou autoridades centrais. No entanto, o atual ecossistema blockchain ainda depende muito da confiança. Hacks de ponte, operações de assinatura múltipla e delegações centralizadas de validadores servem como evidência de que ainda precisamos confiar em pessoas ou organizações para que o sistema funcione. A tentativa de romper essas limitações baseadas na confiança é precisamente a tecnologia Zero-Knowledge Proof (ZKP). Essa tecnologia permite provar matematicamente que "esse cálculo está correto" sem confiar em ninguém, tornando-se uma base fundamental para sistemas descentralizados. O problema é que o ZKP é muito complexo e pesado para uso prático. 3. Por que ZKP parecia difícil? A tecnologia ZKP tem altas barreiras tanto quanto seu potencial. Em particular, a criação de um zkEVM requer uma equipe especializada, anos de tempo de desenvolvimento e infraestrutura cara. A maioria dos projetos zk teve que projetar seus próprios circuitos, construir zkVMs dedicados e operar hardware diretamente. Somente depois de passar por todos esses processos, eles poderiam alegar ser "ZK rollups". Além disso, os zkVMs de uso geral existentes eram muito ineficientes na geração de provas. Normalmente, provar um único bloco exigia um cluster de dezenas de máquinas de alto desempenho, custando de US$ 10 a US$ 20 por bloco. Devido a esses encargos técnicos e custos operacionais, muitos projetos abandonaram completamente a introdução do ZKP ou optaram por contar com alguns fornecedores de prova centralizados. 4. Tentativa de Succinct @SuccinctLabs vê essas questões estruturais como 'problemas de infraestrutura'. O ZKP é tecnicamente poderoso o suficiente, mas a questão é quem, como e a que custo ele é implementado. Portanto, a Succinct está criando uma rede de provadores descentralizada que qualquer pessoa pode acessar facilmente sem que projetos individuais precisem operar diretamente a infraestrutura de prova. Os desenvolvedores não precisam configurar zkVMs complexos ou adquirir hardware. Quando eles enviam solicitações de prova para a rede, vários provadores com hardware diferente fazem lances para processá-los de maneira semelhante a um leilão. Os custos de prova diminuem naturalmente com a concorrência, e os provadores geram provas com eficiência usando equipamentos de alto desempenho. Como resultado, os desenvolvedores recebem provas rápidas e baratas, enquanto todo o ecossistema se beneficia de uma infraestrutura de provas com alta disponibilidade e resistência à censura. Sucinta não é apenas demonstrar possibilidades técnicas; está a provar o seu papel em áreas onde surge uma procura real. Um exemplo representativo é o surgimento da tendência 'CLOBs on Blobs' no ecossistema @celestia. Exchanges descentralizadas usando métodos de livro de ordens de limite central (CLOB) de alto desempenho estão aparecendo no espaço blob da Celestia, levando a demandas de infraestrutura para processamento de dados em larga escala e provas rápidas de estado. Projetos como Hyperliquid e @hibachi_xyz estão implementando lógica complexa de negociação de livros de pedidos e descoberta de preços on-chain, o que requer escalabilidade e desempenho além de simples rollups. O que é necessário aqui é a camada de disponibilidade de dados de alto desempenho da Celestia e a infraestrutura descentralizada de prova ZK fornecida pela Succinct. Na verdade, o Celestia viu um rápido aumento no uso real do espaço blob e, por trás disso, as infraestruturas ZK como o Succinct estão contribuindo silenciosamente. Se o Celestia fornecer um 'armazenamento de dados verificável', o Succinct é responsável por criar 'transições de estado verificáveis' nesses dados. Essa combinação pode ser vista como o ponto de partida para a transição da tecnologia ZKP da teoria abstrata para um sistema funcional na realidade. 5. Um zkEVM que qualquer um pode manusear, SP1 e SP1 Reth Ao resolver a acessibilidade da infraestrutura, a Succinct também visa diminuir as barreiras de entrada do próprio zkVM, desenvolvendo um zkVM de código aberto chamado SP1 (Succinct Processor 1). O SP1 é um zkVM de uso geral implementado em Rust, projetado para qualquer pessoa usar diretamente sem o design de circuito complexo exigido pelos zkEVMs existentes. Um exemplo inicial que demonstra o potencial do SP1 é o SP1 Reth. O SP1 Reth é um zkEVM tipo 1 implementado com apenas cerca de 2.000 linhas de código Rust, facilmente configurado reutilizando componentes do ecossistema de clientes Ethereum existente (Reth, Revm, Alloy, etc.). Ainda mais surpreendente é o seu desempenho. O custo médio de prova por transação Ethereum para SP1 Reth é de apenas cerca de US$ 0,01 a US$ 0,02, o que é menor do que os custos de disponibilidade de dados comumente incorridos em L2. A razão pela qual esse desempenho é possível é devido ao sistema de 'pré-compilação' que o SP1 possui. Ele processa operações computacionalmente intensivas, como funções de hash e verificações de assinatura em uma estrutura pré-otimizada, reduzindo significativamente os recursos consumidos pelo zkVM. Até agora, a implementação do zkEVM com um zkVM custava de US$ 10 a US$ 20 por bloco, mas o SP1 Reth conseguiu reduzir isso para números de um dígito. Tanto o SP1 quanto o SP1 Reth são totalmente de código aberto e estão disponíveis para qualquer pessoa bifurcar e criar seu próprio zkEVM ou adicionar pré-compilações para melhorar o desempenho. Isso representa uma reviravolta completa do ambiente de desenvolvimento zk existente de alto custo e alta dificuldade, abrindo uma era em que qualquer desenvolvedor Rust pode participar de sistemas zk. 6. Em última análise, o ZK agora está acessível a todos A Succinct está preenchendo as últimas peças do potencial, acessibilidade e praticidade da tecnologia ZKP. Sem circuitos complexos ou hardware dedicado, qualquer pessoa pode criar aplicativos utilizando o ZKP, e as provas são processadas por uma rede descentralizada. Estamos entrando em uma era em que todos os rollups podem se tornar ZK rollups, e a internet opera apenas com base na verdade. No ponto de partida disso estão o Succinct e o SP1. Agora, o ZKP é uma tecnologia para todos, não apenas para alguns selecionados.

<Dados são competitividade, não modelos> O núcleo da indústria de IA não é mais computação ou modelos, mas 'dados de alta qualidade'. Assim como a civilização humana avançou para o próximo nível por meio do petróleo no passado, a IA também precisa de um novo "combustível" para ir mais longe. Assim como antes e depois da Segunda Guerra Mundial, quando o petróleo era usado como fonte de energia e material, a industrialização progrediu rapidamente. Agora, quem e como eles obtêm e processam dados determinará a iniciativa na era da IA. Elon Musk também disse isso este ano. "Esgotamos toda a soma cumulativa de conhecimento humano no aprendizado de inteligência artificial." É verdade que modelos como o GPT cresceram rapidamente, coletando dados públicos, como sites, livros, códigos e imagens. Mas agora, precisamos de uma nova forma de dados que seja protegida por direitos autorais ou não exista. Por exemplo, em campos como veículos autônomos e robótica, é necessário ir além do simples texto e precisar de dados complexos baseados em vários sensores que combinem câmeras, radar, lidar, etc., bem como dados de casos coletados no ambiente real, que não existem na web. O maior problema não é tanto sobre a tecnologia, mas sobre 'como combiná-la bem'. Milhares de pessoas precisam coletar, rotular e atualizar dados em todo o mundo, e é difícil lidar com essa diversidade e escala com uma abordagem centralizada do passado. Portanto, a indústria de IA está cada vez mais concordando que o método descentralizado é a resposta. É aqui que 'Poseidon (@psdnai)' aparece. O Poseidon não é apenas um data warehouse, mas uma infraestrutura que alimenta dados reais, verifica-os e os refina em um conjunto de dados de treinamento que pode ser usado sem se preocupar com direitos autorais. Para usar uma analogia, Poseidon é uma 'refinaria de petróleo'. Ele pega dados brutos e os refina em combustível que a IA pode usar para aprender. Todo o processo vai e volta no @StoryProtocol. Ele registra de forma transparente quem forneceu os dados e quem os escreveu em quais condições on-chain. Aqueles que fornecem dados são recompensados de forma justa e os desenvolvedores de IA podem usá-los com confiança. Acho que a Poseidon, que inovará na camada de dados, não em GPUs ou modelos, pode ser o melhor exemplo de aplicação da tecnologia Web3 à indústria Web2.

<소닉은 왜 한국에 왔는가?> 올해 초 @SonicLabs는 디파이 디젠들의 가슴을 설레게 했어. 빠르게 재정비된 체인 위에, 오랜만에 향수를 불러일으킬 만한 디파이 프로덕트들이 등장했지. 당시에는 포인트 기준으로 약 2억 개의 $S 토큰을 뿌린다고 했고, 이는 전체 유통량의 약 6%에 해당하는 규모였기에 큰 하이프가 붙기도 했어. 하지만 디파이 특화 체인에 대한 글로벌 관심이 한풀 꺾인 만큼, 소닉도 이 물량을 받아줄 유저가 해외에는 많지 않다는 걸 알고 있을거야. 결국, 유일하게 반응을 기대할 수 있는 시장은 ‘한국’뿐이라는 판단 아래 이번 행사를 기획한 것이라 생각해. 다만, 이제는 한국 투자자들도 교육이 되어 예전만큼 쉽지는 않다는 걸 곧 체감하게 될 거야. 행사장에 모인 대부분은 에어드랍 파머이고, 야핑 참여자는 프로젝트 입장에서는 ‘부채’이기 때문이야. 결국, 예전처럼 디파이 정신이 깃든 진짜 프로덕트로 승부를 걸지 않는다면, 다시 주목받기 어렵다고 생각해. 개인적으로는 예전에 좋아하던 소닉이 베라처럼 관심 밖으로 밀려나는 모습을 보는 게 안타까워.

<História, ganhando novo impulso> Uma nova figura se juntou @StoryProtocol está remodelando a indústria de conteúdo por meio da tokenização de IP. É Sandeep Chincharly, professor da UT Austin e especialista em IA, robótica e sistemas distribuídos. Sandeep Chin Charlie é um ex-pesquisador da NASA que estudou IA generativa e robótica em nuvem em Stanford e atualmente é professor na UT Austin, onde lida com direção autônoma e modelos de aprendizado de máquina distribuídos. No decorrer de sua pesquisa, ele instalou uma câmera de painel diretamente no veículo para coletar dados da vida real e analisou cenas raras chamadas 'caudas longas'. Rotulamos esses dados, treinamos modelos leves de IA diretamente no hardware TPU para aprendizado profundo e apreciamos profundamente a importância da qualidade e escassez de dados. Então ele disse que se fez uma pergunta. "Para que a IA funcione corretamente na realidade, ela precisa de dados de alta qualidade, não apenas de modelos. E para coletar voluntariamente esses dados, é necessária uma estrutura de incentivo eficaz." E eu encontrei a resposta em Story. @StoryProtocol define dados como IP, não apenas recursos, e está construindo um sistema de recompensa on-chain. Coleta de dados raros→ rotulagem→ síntese → registro on-chain → distribuição de royalties Rastreie de forma transparente tudo na cadeia. O professor Sandeep explica da seguinte forma: "Eu registro uma rara cena de direção que tirei com uma câmera de painel no Story, e meu amigo a rotula. Quando a IA cria dados sintéticos com base nele, um IP vinculado é gerado ao longo do caminho e os royalties são distribuídos automaticamente a todos os colaboradores." Como diretor de IA da Story, o professor Sandeep Chinchaly liderará a estratégia geral de IA, a infraestrutura de dados de aprendizado on-chain e o design de um sistema descentralizado de recompensa de dados. E ele define o valor dos dados assim. "Os dados são o novo IP."

<Entrevista RedStone> RedStone é um projeto modular de oráculo blockchain que fornece feeds de dados seguros, rápidos e econômicos para mais de 1.250 ativos em mais de 70 cadeias. Sua arquitetura separa a coleta de dados off-chain da entrega on-chain, suportando mecanismos pull e push. Esse design oferece aos desenvolvedores a flexibilidade de otimizar entre os custos de gás e o desempenho em tempo real. Hoje à noite, às 22h KST, o fundador da RedStone se juntará a nós para ouvir sobre sua visão e estratégias para os mercados de stablecoin e RWA em rápido crescimento. 👉

<O conteúdo criado pela IA é real?> O Verify da @Mira_Network é a infraestrutura que responde a essa pergunta. Em vez de um modelo, avaliamos cada afirmação por meio de três modelos de verificação especializados e as classificamos como 'verdadeiras', 'falsas' ou 'sem consenso' com base nos resultados. Se todos os modelos tomarem a mesma decisão, é considerado um resultado confiável e, se fizerem julgamentos diferentes, isso levanta sinais suspeitos. Não se trata apenas de encontrar a resposta certa, mas de fornecer a própria "incerteza" como dados. O Verify não é apenas uma demonstração, é uma 'infraestrutura de confiança'. É um back-end alimentado por APIs que permite que as empresas detectem a autenticidade do conteúdo de IA, filtrem automaticamente a desinformação e conectem-na a uma posição que possa ser revisada por humanos quando necessário.

<O que você sentiu enquanto assistia à Sharplink Gaming> Sinto que a Consensys assumiu a liderança e a 'estratégia financeira Ethereum' se tornou uma grande tendência. A Sharplink Gaming está constantemente levantando Ethereum ao levantar cerca de 500 bilhões de won por meio do PIPE, e a diferença da estratégia financeira do Bitcoin é que o Ethereum pode obter lucros por meio do gerenciamento de ativos além da simples detenção. O que estou curioso aqui é como gerenciar o Ethereum acumulado dessa maneira. Se você olhar para @SharpLinkGaming exemplo, poderá ver que os ativos são gerenciados com base em LST ou LRT por meio do Figment. Figment é um dos principais validadores do Ethereum e opera um cofre dedicado para investidores institucionais, ao mesmo tempo em que fornece retornos estáveis de staking. E projetos como o @Obol_Collective estão ajudando grandes operadoras como a Figment a tornar a validação mais confiável e eficiente. À medida que mais instituições adotam a estratégia Ethereum, acredito que a oferta e a demanda do Ethereum serão inevitavelmente direcionadas para esses validadores somente de instituição. Em particular, o gerenciamento de risco é a chave para as instituições, portanto, elas operam os nós de forma muito conservadora para minimizar riscos como tempo de inatividade e corte. Por exemplo, se ocorrer um desastre natural durante a execução de um nó com uma única chave validadora, não apenas as recompensas que você receberá no futuro, mas também o principal de staking podem ser perdidos. Para reduzir esse risco, a demanda por DVT (Distributed Validator Technology) (DVT), que distribui chaves validadoras em vários nós, continuará a crescer. A diferença decisiva de infraestrutura entre Ethereum e Solana é sua estrutura de computação descentralizada. Mesmo que o mundo seja destruído, ele é projetado para evitar um único ponto de falha por meio de pelo menos 5 ~ 6 clientes. Para que as instituições adotem adequadamente essa narrativa do Ethereum, elas precisam criar estratégias na camada de validação para reduzir pontos únicos de falha, e há projetos como o @Obol_Collective no centro disso. No final, acho que quanto mais empresas escolherem a estratégia financeira da Ethereum, mais demanda por projetos que as ajudem a fazer uma melhor validação ou facilitar o gerenciamento de ativos aumentará naturalmente.

Eu não esperava que o interesse em stablecoins na Coréia fosse tão alto. Mais de 300 funcionários participaram apenas do NH Nonghyup Bank. Sinto mais uma vez que o mercado de criptomoedas ainda está em sua infância.

<글로벌 VC의 투자 문법이 바뀌었다> 요즘 글로벌 VC들이 디지털 자산을 전략 자산으로 편입하려는 기업들에 먼저 투자하고 있어. 판테라는 최근 DAT (Digital Asset Treasury) 펀드를 만들어서 Cantor Equity Partners (CEP) 같은 기업에 투자했는데, 순자산가치(NAV) 대비 1.5배에서 많게는 10배 프리미엄으로 수익을 보고 있다고 하더라. 결국, 기업 중심·사모펀드 중심의 새로운 메타가 생긴 거지. 우리가 여기서 생각해볼 수 있는 건, 앞으로 어떤 코인을 이런 기업들이 전략 자산으로 담을지 미리 알아보는 거야. 예를 들어, 그레이스케일이 운용중인 AI 펀드에 @StoryProtocol 같은 프로젝트가 편입될 수도 있을 것 같고, @DCGco처럼 AI에 진심인 VC들이 AI ETF를 따로 만들면, $IP, $TAO, $Flock 같은 AI 코인들을 전략적으로 담을 가능성도 있다고 봐. 현재 판테라 사례를 보면 비트코인, 이더리움, 리플, 아발란체, 하이퍼리퀴드, 수이 같은 메이저 코인을 보긴 해. 근데 이 정도 사이즈 코인들은 이미 시총이 커서 프리미엄 먹기엔 한계가 있지 않을까? 그래서 오히려 미드/스몰캡 중에서, 기업이나 펀드가 전략 자산으로 담을 만한 후보를 찾아보는 게 더 현실적일 것 같아.