<Pudgy Penguins-intervju> Pudgy Penguins (@pudgypenguins) har dukket opp som en av kryptos mest elskede IP-er – og bygger bro mellom kryptokultur og mainstream gjennom leker, memer og historiefortelling. Ledet av administrerende direktør @LucaNetz utvides prosjektet nå til ETFer, Layer 2-er og global lisensiering. I kveld kl. 11 KST får vi selskap av Luca for å snakke om den kommende Pudgy ETF, deres nye L2 "Abstract", og hvordan Pudgy gjør søthet til kapital. 👉

<Hvorfor mislyktes ZK, og hva prøver Succinct å endre?> 1. Bevissthet om problemer Bitcoins skaper, Satoshi Nakamoto, uttrykte skepsis til Zero-Knowledge Proofs (ZKP). Han uttalte: "For å bevise at noe ikke eksisterer, må du kjenne til hele transaksjonen," og konkluderte med at det er strukturelt vanskelig å bruke ZKP på blokkjede. Imidlertid nevnte han også at "hvis en løsning blir funnet, vil det være mye bedre, enklere og mer praktisk å implementere Bitcoin." Med andre ord, mens han anerkjente de tekniske begrensningene til ZK, erkjente han at hvis det løses, kan det være et betydelig vendepunkt i utviklingen av blokkjede. År senere har cypherpunk-samfunnet og ZK-forskere endelig funnet den løsningen. Zcash var det første tilfellet som brukte ZKP på en ekte kryptovaluta, og påfølgende prosjekter som StarkWare, zkSync og Scroll har utviklet denne teknologien som et nøkkelmiddel for å forbedre Ethereums skalerbarhet og verifiserbarhet. Det er imidlertid fortsatt et gap i virkeligheten. Å lage en zkEVM krever dyp ekspertise, mange års utviklingstid og maskinvare med høy ytelse, og de fleste prosjekter ender opp med å stole på spesifikke bevisleverandører i stedet for å drive sin egen ZKP-infrastruktur. Som et resultat forblir ZKP et komplekst verktøy som bare noen få kan håndtere i stedet for en teknologi som alle kan bruke. 2. Hva er kortfattet? Kortfattet (@SuccinctLabs) er et forsøk på å ta opp dette problemet direkte. Kjerneoppgaven er å transformere ZKP til en infrastruktur som alle utviklere enkelt kan bruke, slik at alle kan lage et "tillitsløst system" uten komplekse kretser eller infrastruktur. Succinct er en infrastruktur som gjør idealet om et "tillitsløst" system, som blokkjeden har forfulgt, til en praktisk implementerbar virkelighet. Tillitsløs betyr ikke 'upålitelig'; snarere refererer det til en struktur som fungerer uavhengig uten å stole på tillit, det vil si et matematisk verifiserbart system uten tredjeparter eller sentrale myndigheter. Imidlertid er det nåværende blokkjedeøkosystemet fortsatt sterkt avhengig av tillit. Brohacks, multisignaturoperasjoner og sentraliserte valideringsdelegeringer fungerer alle som bevis på at vi fortsatt må stole på mennesker eller organisasjoner for at systemet skal fungere. Forsøket på å bryte gjennom disse tillitsbaserte begrensningene er nettopp Zero-Knowledge Proof (ZKP)-teknologien. Denne teknologien lar en matematisk bevise at "denne beregningen er riktig" uten å stole på noen, noe som gjør den til et grunnleggende grunnlag for desentraliserte systemer. Problemet har vært at ZKP er for komplekst og tungt for praktisk bruk. 3. Hvorfor føltes ZKP vanskelig? ZKP-teknologi har høye barrierer like mye som potensialet. Spesielt krever det å lage en zkEVM et spesialisert team, mange års utviklingstid og kostbar infrastruktur. De fleste zk-prosjekter måtte designe sine egne kretser, bygge dedikerte zkVM-er og betjene maskinvare direkte. Først etter å ha gått gjennom alle disse prosessene kunne de hevde å være "ZK-rollups." Dessuten var eksisterende generelle zkVM-er svært ineffektive i å generere bevis. Vanligvis krevde det å bevise en enkelt blokk en klynge med dusinvis av høyytelsesmaskiner, som kostet $10 til $20 per blokk. På grunn av disse tekniske byrdene og driftskostnadene forlot mange prosjekter enten innføringen av ZKP helt eller valgte å stole på noen sentraliserte bevisleverandører. 4. Kortfattet forsøk @SuccinctLabs ser på disse strukturelle problemene som «infrastrukturproblemer». ZKP er teknisk kraftig nok, men spørsmålet er hvem, hvordan og til hvilken pris det implementeres. Derfor skaper Succinct et desentralisert bevisnettverk som alle enkelt kan få tilgang til uten at individuelle prosjekter trenger å betjene bevisinfrastruktur direkte. Utviklere trenger ikke å sette opp komplekse zkVM-er eller anskaffe maskinvare. Når de sender bevisforespørsler til nettverket, byr forskjellige bevisere med forskjellig maskinvare å behandle dem på en auksjonslignende måte. Beviskostnadene reduseres naturlig gjennom konkurranse, og bevisere genererer effektivt bevis ved hjelp av utstyr med høy ytelse. Som et resultat får utviklere raske og rimelige bevis, mens hele økosystemet drar nytte av en bevisinfrastruktur med høy tilgjengelighet og sensurmotstand. Kortfattet demonstrerer ikke bare tekniske muligheter; Det beviser sin rolle på områder der faktisk etterspørsel oppstår. Et representativt eksempel er fremveksten av «CLOBs on Blobs»-trenden i @celestia-økosystemet. Desentraliserte børser som bruker høyytelses sentrale grenseordrebokmetoder (CLOB) vises på Celestias blob-plass, noe som fører til infrastrukturkrav for storskala databehandling og raske tilstandsbevis. Prosjekter som Hyperliquid og @hibachi_xyz implementerer kompleks ordrebokhandel og prisoppdagelseslogikk på kjeden, noe som krever skalerbarhet og ytelse utover enkle rollups. Det som trengs her er Celestias høyytelses datatilgjengelighetslag og den desentraliserte ZK-bevisinfrastrukturen levert av Succinct. Faktisk har Celestia sett en rask økning i den faktiske bruken av blob-plass, og bak dette bidrar ZK-infrastrukturer som Succinct i det stille. Hvis Celestia tilbyr en "verifiserbar datalagring", er Succinct ansvarlig for å lage "verifiserbare tilstandsoverganger" på disse dataene. Denne kombinasjonen kan sees på som utgangspunktet for ZKP-teknologien til overgangen fra abstrakt teori til et fungerende system i virkeligheten. 5. En zkEVM som alle kan håndtere, SP1 og SP1 Reth Ved å løse tilgjengeligheten til infrastruktur, har Succinct også som mål å senke inngangsbarrierene til selve zkVM ved å utvikle en åpen kildekode zkVM kalt SP1 (Succinct Processor 1). SP1 er en generell zkVM implementert i Rust, designet for alle å bruke direkte uten den komplekse kretsdesignen som kreves av eksisterende zkEVM-er. Et tidlig eksempel som viser potensialet til SP1 er SP1 Reth. SP1 Reth er en type-1 zkEVM implementert med omtrent 2,000 linjer med Rust-kode, enkelt konfigurert ved å gjenbruke komponenter fra det eksisterende Ethereum-klientøkosystemet (Reth, Revm, Alloy, etc.). Enda mer forbløffende er ytelsen. Den gjennomsnittlige beviskostnaden per Ethereum-transaksjon for SP1 Reth er bare rundt $0,01 til $0,02, som er lavere enn datatilgjengelighetskostnadene som vanligvis påløper i L2. Grunnen til at denne ytelsen er mulig er på grunn av "precompile"-systemet som SP1 har. Den behandler beregningsintensive operasjoner som hash-funksjoner og signaturverifiseringer i en forhåndsoptimalisert struktur, noe som reduserer ressursene som forbrukes av zkVM betydelig. Til nå har implementering av zkEVM med en zkVM kostet $10 til $20 per blokk, men SP1 Reth har lyktes i å redusere dette til ensifrede tall. Både SP1 og SP1 Reth er helt åpen kildekode og tilgjengelig for alle å forgrene og lage sin egen zkEVM eller legge til forhåndskompileringer for å forbedre ytelsen. Dette representerer en fullstendig omveltning av det eksisterende zk-utviklingsmiljøet med høye kostnader og høy vanskelighetsgrad, og åpner en æra der enhver Rust-utvikler kan delta i zk-systemer. 6. Til syvende og sist er ZK nå tilgjengelig for alle Succinct fyller ut de siste puslespillbitene av ZKP-teknologiens potensial, tilgjengelighet og praktiske egenskaper. Uten komplekse kretser eller dedikert maskinvare kan hvem som helst lage applikasjoner ved hjelp av ZKP, og bevisene behandles av et desentralisert nettverk. Vi går inn i en æra der alle rollups kan bli ZK rollups, og internett opererer utelukkende på sannhet. Utgangspunktet for dette er Succinct og SP1. Nå er ZKP en teknologi for alle, ikke bare noen få utvalgte.

<Data er konkurranseevne, ikke modeller> Kjernen i AI-industrien er ikke lenger databehandling eller modeller, men «data av høy kvalitet». Akkurat som menneskelig sivilisasjon ble avansert til neste nivå gjennom olje tidligere, trenger AI også et nytt "drivstoff" for å gå videre. Akkurat som før og etter andre verdenskrig, da olje ble brukt som energikilde og materiale, gikk industrialiseringen raskt. Nå vil hvem og hvordan de innhenter og behandler data avgjøre initiativet i AI-æraen. Elon Musk sa også dette i år. "Vi har brukt opp all den kumulative summen av menneskelig kunnskap i kunstig intelligens-læring." Det er sant at modeller som GPT har vokst raskt, og skraper offentlige data som nettsteder, bøker, kode og bilder. Men nå trenger vi en ny form for data som er opphavsrettsbeskyttet eller ikke eksisterer i det hele tatt. For eksempel, innen felt som autonome kjøretøy og robotikk, er det nødvendig å gå utover enkel tekst og trenger multisensorbaserte komplekse data som kombinerer kameraer, radar, lidar, etc., samt saksdata samlet inn i det virkelige miljøet, som ikke eksisterer på nettet. Det større problemet handler ikke så mye om teknologi som "hvordan man kombinerer det godt". Tusenvis av mennesker trenger å samle inn, merke og oppdatere data over hele verden, og det er vanskelig å håndtere dette mangfoldet og skalere med en sentralisert tilnærming til fortiden. Derfor er AI-industrien i økende grad enig i at den desentraliserte metoden er svaret. Det er her 'Poseidon (@psdnai)' vises. Poseidon er ikke bare et datavarehus, men en infrastruktur som mater ekte data, verifiserer dem og foredler dem til et treningsdatasett som kan brukes uten å bekymre deg for opphavsrett. For å bruke en analogi, er Poseidon et 'oljeraffineri'. Den tar rådata og foredler dem til drivstoff som AI kan bruke til læring. Hele prosessen går frem og tilbake på @StoryProtocol. Den registrerer transparent hvem som leverte dataene og hvem som skrev dem under hvilke forhold på kjeden. De som leverer data blir rettferdig belønnet, og AI-utviklere kan bruke dem med selvtillit. Jeg tror Poseidon, som vil innovere på datalaget, ikke GPUer eller modeller, kan være det beste eksemplet på å bruke Web3-teknologi på Web2-industrien.

<Hvorfor kom Sonic til Korea?> Tidligere i år begeistret @SonicLabs hjertene til DeFi Diegen. På toppen av den raskt omorganiserte kjeden har nostalgiske DeFi-produkter dukket opp for første gang på lenge. På den tiden ble det sagt at rundt 200 millioner $S-tokens ville bli distribuert på punktbasis, som var omtrent 6 % av det totale sirkulerende tilbudet, så det var en stor hype. Men ettersom den globale interessen for DeFi-spesialiserte kjeder har avtatt, må Sonic vite at det ikke er mange brukere i utlandet som vil akseptere dette volumet. Til slutt tror jeg vi planla dette arrangementet basert på vurderingen av at det eneste markedet som kunne forvente en respons var 'Korea'. Men nå som koreanske investorer også er utdannet, vil de snart innse at det ikke er så lett som det pleide å være. Dette er fordi de fleste av menneskene som er samlet på arrangementet er airdrop-bønder, og Yaping-deltakerne er "gjeld" fra prosjektets synspunkt. Tross alt, hvis du ikke satser på ekte produkter med en DeFi-ånd som før, tror jeg det er vanskelig å få oppmerksomhet igjen. Personlig er det trist å se min gamle favoritt Sonic bli skjøvet ut av rampelyset som Vera.

<RedStone-intervju> RedStone er et modulært blokkjede-orakelprosjekt som leverer sikre, raske og kostnadseffektive datastrømmer for over 1,250 eiendeler på tvers av mer enn 70 kjeder. Arkitekturen skiller datainnsamling utenfor kjeden fra levering på kjeden, og støtter både pull- og push-mekanismer. Denne utformingen gir utviklere fleksibilitet til å optimalisere mellom gasskostnader og sanntidsytelse. I kveld kl. 10 KST får vi selskap av grunnleggeren av RedStone for å høre om deres visjon og strategier for de raskt voksende stablecoin- og RWA-markedene. 👉

<Er innholdet skapt av AI ekte?> @Mira_Network's Verify er infrastrukturen som svarer på dette spørsmålet. I stedet for én modell, evaluerer vi hver påstand gjennom tre spesialiserte verifiseringsmodeller og klassifiserer dem som «sanne», «usanne» eller «ingen konsensus» basert på resultatene. Hvis alle modellene tar den samme avgjørelsen, anses det som et pålitelig resultat, og hvis de gjør forskjellige vurderinger, gir det mistenkelige signaler. Det handler ikke bare om å finne det riktige svaret, men om å gi «usikkerhet» i seg selv som data. Verify er ikke bare en demo, det er en «tillitsinfrastruktur». Det er en backend drevet av APIer som lar bedrifter oppdage ektheten til AI-innhold, automatisk filtrere ut feilinformasjon og koble den til en menneskelig gjennomgangsposisjon når det er nødvendig.

<Hva følte du mens du så på Sharplink Gaming> Jeg føler at Consensys har tatt ledelsen og "Ethereum financial strategy" har blitt en stor trend. Sharplink Gaming øker Ethereum jevnt og trutt ved å samle inn rundt 500 milliarder won gjennom PIPE, og forskjellen fra Bitcoins finansielle strategi er at Ethereum kan tjene penger gjennom kapitalforvaltning utover enkel holding. Det jeg er nysgjerrig på her er hvordan jeg kan administrere Ethereum akkumulert på denne måten. Hvis du ser på @SharpLinkGaming eksempel, kan du se at eiendeler forvaltes basert på LST eller LRT gjennom Figment. Figment er en av de beste validatorene på Ethereum, og den driver et dedikert hvelv for institusjonelle investorer samtidig som den gir stabil innsatsavkastning. Og prosjekter som @Obol_Collective hjelper store operatører som Figment med å gjøre validering mer pålitelig og effektiv. Etter hvert som flere institusjoner tar i bruk Ethereum-strategien, tror jeg at tilbudet og etterspørselen etter Ethereum uunngåelig vil bli drevet til disse institusjonsvalidatorene. Spesielt er risikostyring nøkkelen for institusjoner, så de driver noder veldig konservativt for å minimere risiko som nedetid og kutting. For eksempel, hvis en naturkatastrofe inntreffer mens du kjører en node med en enkelt validatornøkkel, kan ikke bare belønningene du vil motta i fremtiden, men også staking-rektoren gå tapt. For å redusere denne risikoen vil etterspørselen etter DVT (Distributed Validator Technology) (DVT), som distribuerer validatornøkler over flere noder, fortsette å vokse. Den avgjørende infrastrukturforskjellen mellom Ethereum og Solana er dens desentraliserte datastruktur. Selv om verden blir ødelagt, er den designet for å unngå et enkelt feilpunkt gjennom minst 5~6 klienter. For at institusjoner skal omfavne denne Ethereum-fortellingen på riktig måte, må de legge strategier på valideringslaget for å redusere enkeltfeilpunkter, og det er prosjekter som @Obol_Collective i sentrum av det. Til syvende og sist tror jeg at jo flere selskaper som velger Ethereums økonomiske strategi, jo mer vil etterspørselen etter prosjekter som hjelper dem med å gjøre bedre validering eller gjøre kapitalforvaltning enklere naturlig øke.

Jeg forventet ikke at interessen for stablecoins i Korea skulle være så høy. Mer enn 300 ansatte deltok i NH Nonghyup Bank alene. Jeg føler nok en gang at kryptomarkedet fortsatt er i sin spede begynnelse.

<Investeringsgrammatikken til globale VC-er har endret seg> I dag investerer globale VC-er i selskaper som ønsker å innlemme digitale eiendeler som strategiske eiendeler. Pantera opprettet nylig et DAT-fond (Digital Asset Treasury) og investerte i selskaper som Cantor Equity Partners (CEP), og det sies at det tjener på en premie på 1,5 til 10 ganger netto aktivaverdi (NAV). Til slutt ble det opprettet en ny meta sentrert om selskaper og private equity-fond. Det vi kan tenke på her er å finne ut på forhånd hvilke mynter disse selskapene vil inkludere som strategiske eiendeler i fremtiden. For eksempel ser det ut til at prosjekter som @StoryProtocol kan inkluderes i AI-fondet forvaltet av Grayscale, og hvis VC-er som er seriøse med AI som @DCGco oppretter en egen AI-ETF, er det en mulighet for at AI-mynter som $IP, $TAO og $Flock kan inkluderes strategisk. Hvis du ser på den nåværende Pantera-saken, kan du se store mynter som Bitcoin, Ethereum, Ripple, Avalanche, Hyperliquid og Sui. Derfor tror jeg det vil være mer realistisk å se etter kandidater som selskaper og fond kan inkludere som strategiske eiendeler blant mellomstore/små selskaper.