<Pudgy Penguins Interview> Pudgy Penguins (@pudgypenguins) hat sich als eines der beliebtesten IPs im Krypto-Bereich etabliert – es verbindet die Krypto-Kultur mit dem Mainstream durch Spielzeug, Memes und Geschichtenerzählen. Unter der Leitung von CEO @LucaNetz erweitert sich das Projekt nun in den Bereichen ETFs, Layer 2s und globales Lizenzwesen. Heute Abend um 23 Uhr KST sind wir mit Luca zusammen, um über den bevorstehenden Pudgy ETF, ihr neues L2 "Abstract" und darüber zu sprechen, wie Pudgy Niedlichkeit in Kapital verwandelt. 👉

<Warum ist ZK gescheitert und was versucht Succinct zu ändern?> 1. Problembewusstsein Der Schöpfer von Bitcoin, Satoshi Nakamoto, äußerte Skepsis gegenüber Zero-Knowledge-Proofs (ZKP). Er erklärte: "Um zu beweisen, dass etwas nicht existiert, muss man die gesamte Transaktion kennen," und schloss daraus, dass die Anwendung von ZKP auf die Blockchain strukturell schwierig ist. Er erwähnte jedoch auch, dass "wenn eine Lösung gefunden wird, es viel besser, einfacher und bequemer wäre, Bitcoin zu implementieren." Mit anderen Worten, während er die technischen Einschränkungen von ZK anerkennt, räumt er ein, dass es, wenn gelöst, einen bedeutenden Wendepunkt in der Evolution der Blockchain darstellen könnte. Jahre später haben die Cypherpunk-Community und ZK-Forscher endlich diese Lösung gefunden. Zcash war der erste Fall, der ZKP auf eine echte Kryptowährung anwandte, und nachfolgende Projekte wie StarkWare, zkSync und Scroll haben diese Technologie als ein zentrales Mittel zur Verbesserung der Skalierbarkeit und Verifizierbarkeit von Ethereum entwickelt. Es gibt jedoch immer noch eine Diskrepanz zur Realität. Die Erstellung eines zkEVM erfordert tiefes Fachwissen, jahrelange Entwicklungszeit und leistungsstarke Hardware, und die meisten Projekte sind letztendlich auf spezifische Proof-Anbieter angewiesen, anstatt ihre eigene ZKP-Infrastruktur zu betreiben. Infolgedessen bleibt ZKP ein komplexes Werkzeug, das nur wenige handhaben können, anstatt eine Technologie zu sein, die jeder nutzen kann. 2. Was ist Succinct? Succinct (@SuccinctLabs) ist ein Versuch, dieses Problem direkt anzugehen. Seine Kernmission ist es, ZKP in eine Infrastruktur zu verwandeln, die alle Entwickler leicht nutzen können, sodass jeder ein 'vertrauensloses System' ohne komplexe Schaltungen oder Infrastruktur erstellen kann. Succinct ist eine Infrastruktur, die das Ideal eines 'vertrauenslosen' Systems, das die Blockchain angestrebt hat, in eine praktisch umsetzbare Realität verwandelt. Vertrauenslos bedeutet nicht 'unvertrauenswürdig'; vielmehr bezieht es sich auf eine Struktur, die unabhängig funktioniert, ohne auf Vertrauen angewiesen zu sein, d.h. ein mathematisch verifiziertes System ohne Dritte oder zentrale Autoritäten. Die aktuelle Blockchain-Ökosystem hingegen ist immer noch stark auf Vertrauen angewiesen. Brücken-Hacks, Multi-Signatur-Operationen und zentralisierte Validatoren-Delegationen dienen alle als Beweis dafür, dass wir immer noch Menschen oder Organisationen vertrauen müssen, damit das System funktioniert. Der Versuch, diese vertrauensbasierten Einschränkungen zu durchbrechen, ist genau die Technologie der Zero-Knowledge-Proofs (ZKP). Diese Technologie ermöglicht es, mathematisch zu beweisen, dass "diese Berechnung korrekt ist", ohne jemandem zu vertrauen, was sie zu einer grundlegenden Basis für dezentrale Systeme macht. Das Problem war, dass ZKP zu komplex und schwer für die praktische Anwendung ist. 3. Warum war ZKP schwierig? Die ZKP-Technologie hat hohe Barrieren, die ihrem Potenzial entsprechen. Insbesondere die Erstellung eines zkEVM erfordert ein spezialisiertes Team, jahrelange Entwicklungszeit und kostspielige Infrastruktur. Die meisten zk-Projekte mussten ihre eigenen Schaltungen entwerfen, dedizierte zkVMs bauen und Hardware direkt betreiben. Nur nachdem sie all diese Prozesse durchlaufen hatten, konnten sie behaupten, "ZK-Rollups" zu sein. Darüber hinaus waren bestehende allgemeine zkVMs sehr ineffizient bei der Generierung von Beweisen. Typischerweise erforderte der Nachweis eines einzelnen Blocks einen Cluster von Dutzenden von Hochleistungsmaschinen, was Kosten von 10 bis 20 Dollar pro Block verursachte. Aufgrund dieser technischen Belastungen und Betriebskosten gaben viele Projekte entweder die Einführung von ZKP ganz auf oder entschieden sich, sich auf einige zentralisierte Proof-Anbieter zu verlassen. 4. Succincts Versuch @SuccinctLabs betrachtet diese strukturellen Probleme als 'Infrastrukturprobleme'. ZKP ist technisch leistungsstark genug, aber die Frage ist, wer, wie und zu welchen Kosten es implementiert wird. Daher schafft Succinct ein dezentrales Prover-Netzwerk, auf das jeder leicht zugreifen kann, ohne dass einzelne Projekte die Proof-Infrastruktur direkt betreiben müssen. Entwickler müssen keine komplexen zkVMs einrichten oder Hardware beschaffen. Wenn sie Proof-Anfragen an das Netzwerk senden, bieten verschiedene Prover mit unterschiedlicher Hardware in einer Auktions-ähnlichen Weise an, diese zu verarbeiten. Die Kosten für Beweise sinken durch den Wettbewerb auf natürliche Weise, und Prover generieren effizient Beweise mit Hochleistungsgeräten. Infolgedessen erhalten Entwickler schnelle und kostengünstige Beweise, während das gesamte Ökosystem von einer Proof-Infrastruktur mit hoher Verfügbarkeit und Zensurresistenz profitiert. Succinct demonstriert nicht nur technische Möglichkeiten; es beweist seine Rolle in Bereichen, in denen tatsächliche Nachfrage entsteht. Ein repräsentatives Beispiel ist das Aufkommen des Trends 'CLOBs on Blobs' im @celestia-Ökosystem. Dezentrale Börsen, die hochleistungsfähige zentrale Limit-Orderbuchmethoden (CLOB) verwenden, erscheinen im Blob-Raum von Celestia, was zu Infrastruktur-Anforderungen für die Verarbeitung großer Datenmengen und schnelle Zustandsbeweise führt. Projekte wie Hyperliquid und @hibachi_xyz implementieren komplexe Orderbuch-Handels- und Preisfindungslogik on-chain, die Skalierbarkeit und Leistung erfordert, die über einfache Rollups hinausgeht. Was hier benötigt wird, ist Celestias hochleistungsfähige Datenverfügbarkeitschicht und die dezentrale ZK-Proof-Infrastruktur, die von Succinct bereitgestellt wird. Tatsächlich hat Celestia einen raschen Anstieg der tatsächlichen Nutzung des Blob-Raums erlebt, und dahinter tragen ZK-Infrastrukturen wie Succinct stillschweigend bei. Wenn Celestia 'verifizierbaren Datenspeicher' bereitstellt, ist Succinct dafür verantwortlich, 'verifizierbare Zustandsübergänge' auf diesen Daten zu erstellen. Diese Kombination kann als Ausgangspunkt für die ZKP-Technologie angesehen werden, um von abstrakter Theorie zu einem funktionierenden System in der Realität überzugehen. 5. Ein zkEVM, den jeder handhaben kann, SP1 und SP1 Reth Durch die Lösung der Zugänglichkeit der Infrastruktur zielt Succinct auch darauf ab, die Eintrittsbarrieren des zkVM selbst zu senken, indem es eine Open-Source-zkVM namens SP1 (Succinct Processor 1) entwickelt. SP1 ist eine allgemeine zkVM, die in Rust implementiert ist und so konzipiert wurde, dass jeder sie direkt nutzen kann, ohne das komplexe Schaltungsdesign, das von bestehenden zkEVMs erforderlich ist. Ein frühes Beispiel, das das Potenzial von SP1 demonstriert, ist SP1 Reth. SP1 Reth ist ein Typ-1-zkEVM, der mit nur etwa 2.000 Zeilen Rust-Code implementiert ist und leicht konfiguriert werden kann, indem Komponenten aus dem bestehenden Ethereum-Client-Ökosystem (Reth, Revm, Alloy usw.) wiederverwendet werden. Noch erstaunlicher ist seine Leistung. Die durchschnittlichen Kosten für einen Beweis pro Ethereum-Transaktion für SP1 Reth betragen nur etwa 0,01 bis 0,02 Dollar, was niedriger ist als die Datenverfügbarkeitskosten, die normalerweise in L2 anfallen. Der Grund, warum diese Leistung möglich ist, liegt im 'Precompile'-System, das SP1 besitzt. Es verarbeitet rechenintensive Operationen wie Hash-Funktionen und Signaturüberprüfungen in einer voroptimierten Struktur, wodurch die von der zkVM verbrauchten Ressourcen erheblich reduziert werden. Bis jetzt kostete die Implementierung eines zkEVM mit einer zkVM 10 bis 20 Dollar pro Block, aber SP1 Reth hat es geschafft, dies auf einstellige Beträge zu reduzieren. Sowohl SP1 als auch SP1 Reth sind vollständig Open-Source und für jeden verfügbar, um sie zu forken und ihre eigene zkEVM zu erstellen oder Precompiles hinzuzufügen, um die Leistung zu verbessern. Dies stellt einen vollständigen Umbruch der bestehenden hochpreisigen, hochkomplexen zk-Entwicklungsumgebung dar und eröffnet eine Ära, in der jeder Rust-Entwickler an zk-Systemen teilnehmen kann. 6. Letztendlich ist ZK jetzt für alle zugänglich Succinct füllt die letzten Puzzlestücke des Potenzials, der Zugänglichkeit und der Praktikabilität der ZKP-Technologie aus. Ohne komplexe Schaltungen oder dedizierte Hardware kann jeder Anwendungen erstellen, die ZKP nutzen, und die Beweise werden von einem dezentralen Netzwerk verarbeitet. Wir treten in eine Ära ein, in der alle Rollups ZK-Rollups werden können und das Internet ausschließlich auf Wahrheit basiert. An diesem Ausgangspunkt stehen Succinct und SP1. Jetzt ist ZKP eine Technologie für alle, nicht nur für eine ausgewählte Gruppe.

<Daten sind Wettbewerbsfähigkeit, keine Modelle> Der Kern der KI-Industrie sind nicht mehr Computing oder Modelle, sondern "hochwertige Daten". So wie die menschliche Zivilisation in der Vergangenheit durch Öl auf die nächste Stufe gehoben wurde, braucht auch die KI einen neuen "Treibstoff", um weiter zu kommen. Genau wie vor und nach dem Zweiten Weltkrieg, als Öl als Energieträger und -stoff genutzt wurde, schreitete die Industrialisierung rasant voran. Nun wird die Frage, wer und wie sie Daten beschaffen und verarbeiten, die Initiative im KI-Zeitalter bestimmen. Das hat auch Elon Musk in diesem Jahr gesagt. "Wir haben die gesamte kumulative Summe des menschlichen Wissens im Bereich des Lernens mit künstlicher Intelligenz erschöpft." Es stimmt, dass Modelle wie GPT schnell gewachsen sind und öffentliche Daten wie Websites, Bücher, Code und Bilder ausnutzen. Aber jetzt brauchen wir eine neue Form von Daten, die urheberrechtlich geschützt sind oder gar nicht existieren. In Bereichen wie autonomen Fahrzeugen und Robotik ist es beispielsweise notwendig, über einfachen Text hinauszugehen und multisensorbasierte komplexe Daten zu benötigen, die Kameras, Radar, Lidar usw. kombinieren, sowie Falldaten, die in der realen Umgebung gesammelt wurden und im Internet nicht vorhanden sind. Das größere Problem ist nicht so sehr die Technologie, sondern die Frage, "wie man sie gut kombiniert". Tausende von Menschen müssen weltweit Daten sammeln, kennzeichnen und aktualisieren, und es ist schwierig, diese Vielfalt und Skalierbarkeit mit einem zentralisierten Ansatz für die Vergangenheit zu bewältigen. Daher ist sich die KI-Branche zunehmend einig, dass die dezentrale Methode die Antwort ist. Hier erscheint "Poseidon (@psdnai)". Poseidon ist nicht nur ein Data Warehouse, sondern eine Infrastruktur, die echte Daten füttert, sie verifiziert und zu einem Trainingsdatensatz verfeinert, der ohne Gedanken über das Urheberrecht verwendet werden kann. Um eine Analogie zu verwenden: Poseidon ist eine "Ölraffinerie". Sie nimmt Rohdaten und veredelt sie zu Treibstoff, den die KI zum Lernen verwenden kann. Der gesamte Prozess geht auf dem @StoryProtocol hin und her. Es wird transparent erfasst, wer die Daten bereitgestellt und wer sie unter welchen Bedingungen on-chain geschrieben hat. Diejenigen, die Daten zur Verfügung stellen, werden fair belohnt, und KI-Entwickler können sie mit Zuversicht nutzen. Ich denke, Poseidon, das auf der Datenebene und nicht auf GPUs oder Modellen innovativ sein wird, könnte das beste Beispiel für die Anwendung der Web3-Technologie in der Web2-Branche sein.

<Warum kam Sonic nach Korea?> Anfang des Jahres hat @SonicLabs die Herzen von DeFi Diegen begeistert. Zusätzlich zu der schnell reorganisierten Kette sind zum ersten Mal seit langer Zeit nostalgische DeFi-Produkte aufgetaucht. Damals hieß es, dass etwa 200 Millionen $S Token auf Punktebasis verteilt werden würden, was etwa 6% des gesamten zirkulierenden Angebots entsprach, so dass es einen großen Hype gab. Da das weltweite Interesse an DeFi-spezialisierten Chains jedoch nachgelassen hat, muss Sonic wissen, dass es nicht viele Nutzer in Übersee gibt, die dieses Volumen akzeptieren werden. Ich denke, dass wir diese Veranstaltung letztendlich auf der Grundlage der Einschätzung geplant haben, dass der einzige Markt, der eine Reaktion erwarten kann, "Korea" ist. Jetzt, da auch koreanische Investoren aufgeklärt sind, werden sie jedoch bald feststellen, dass es nicht mehr so einfach ist wie früher. Das liegt daran, dass die meisten der auf der Veranstaltung versammelten Menschen Bauern sind, die aus der Luft abgeworfen werden, und die Yaping-Teilnehmer aus Sicht des Projekts "Schulden" sind. Denn wenn man nicht wie früher auf echte Produkte mit DeFi-Spirit setzt, ist es meiner Meinung nach schwer, wieder Aufmerksamkeit zu bekommen. Persönlich ist es traurig zu sehen, wie mein alter Lieblings-Sonic wie Vera aus dem Rampenlicht gedrängt wird.

<RedStone Interview> RedStone ist ein modulares Blockchain-Orakelprojekt, das sichere, schnelle und kosteneffiziente Datenfeeds für über 1.250 Vermögenswerte über mehr als 70 Chains bereitstellt. Die Architektur trennt die Off-Chain-Datensammlung von der On-Chain-Lieferung und unterstützt sowohl Pull- als auch Push-Mechanismen. Dieses Design gibt Entwicklern die Flexibilität, zwischen Gas-Kosten und Echtzeitleistung zu optimieren. Heute Abend um 22 Uhr KST werden wir von dem Gründer von RedStone begleitet, um über ihre Vision und Strategien für die schnell wachsenden Stablecoin- und RWA-Märkte zu hören. 👉

<Sind die von der KI erstellten Inhalte echt?> @Mira_Network Verify ist die Infrastruktur, die diese Frage beantwortet. Anstelle eines Modells bewerten wir jede Behauptung anhand von drei spezialisierten Verifizierungsmodellen und klassifizieren sie auf der Grundlage der Ergebnisse als "wahr", "falsch" oder "kein Konsens". Treffen alle Modelle die gleiche Entscheidung, gilt dies als zuverlässiges Ergebnis, und wenn sie unterschiedliche Urteile fällen, löst dies verdächtige Signale aus. Es geht nicht nur darum, die richtige Antwort zu finden, sondern auch darum, die "Unsicherheit" selbst in Form von Daten zur Verfügung zu stellen. Verify ist nicht nur eine Demo, sondern eine "Vertrauensinfrastruktur". Es handelt sich um ein Backend, das auf APIs basiert und es Unternehmen ermöglicht, die Authentizität von KI-Inhalten zu erkennen, Fehlinformationen automatisch herauszufiltern und sie bei Bedarf mit einer von Menschen überprüfbaren Position zu verbinden.

<Was hast du gefühlt, als du Sharplink Gaming gesehen hast> Ich habe das Gefühl, dass Consensys die Führung übernommen hat und die "Ethereum-Finanzstrategie" zu einem großen Trend geworden ist. Sharplink Gaming steigert Ethereum stetig, indem es etwa 500 Milliarden Won durch PIPE aufbringt, und der Unterschied zur Finanzstrategie von Bitcoin besteht darin, dass Ethereum durch Vermögensverwaltung Gewinne erzielen kann, die über das einfache Halten hinausgehen. Was mich hier neugierig macht, ist, wie man das auf diese Weise angesammelte Ethereum verwalten kann. Wenn Sie sich @SharpLinkGaming Beispiel ansehen, können Sie sehen, dass Assets auf der Grundlage von LST oder LRT über Figment verwaltet werden. Figment ist einer der Top-Validatoren auf Ethereum und betreibt einen dedizierten Tresor für institutionelle Anleger und bietet gleichzeitig stabile Staking-Renditen. Und Projekte wie @Obol_Collective helfen großen Betreibern wie Figment, die Validierung zuverlässiger und effizienter zu gestalten. Da immer mehr Institutionen die Ethereum-Strategie übernehmen, glaube ich, dass das Angebot und die Nachfrage nach Ethereum unweigerlich zu diesen Validatoren getrieben werden, die nur für Institutionen bestimmt sind. Insbesondere das Risikomanagement ist der Schlüssel für Institutionen, daher betreiben sie Nodes sehr konservativ, um Risiken wie Ausfallzeiten und Slashing zu minimieren. Wenn sich beispielsweise eine Naturkatastrophe ereignet, während ein Knoten mit einem einzigen Validator-Schlüssel betrieben wird, können nicht nur die Belohnungen, die Sie in Zukunft erhalten, sondern auch das Staking-Kapital verloren gehen. Um dieses Risiko zu reduzieren, wird die Nachfrage nach DVT (Distributed Validator Technology) (DVT), bei der Validator-Schlüssel auf mehrere Knoten verteilt werden, weiter wachsen. Der entscheidende Infrastrukturunterschied zwischen Ethereum und Solana ist die dezentrale Rechenstruktur. Selbst wenn die Welt zerstört wird, ist sie so konzipiert, dass sie einen Single Point of Failure durch mindestens 5~6 Clients vermeidet. Damit Institutionen dieses Ethereum-Narrativ richtig annehmen können, müssen sie auf der Validator-Ebene Strategien entwickeln, um Single Points of Failure zu reduzieren, und im Mittelpunkt stehen Projekte wie @Obol_Collective. Letztendlich denke ich, dass die Nachfrage nach Projekten, die ihnen helfen, eine bessere Validierung durchzuführen oder die Vermögensverwaltung zu erleichtern, natürlich steigen wird, je mehr Unternehmen sich für die Finanzstrategie von Ethereum entscheiden.

Ich hatte nicht erwartet, dass das Interesse an Stablecoins in Korea so groß sein würde. Allein an der NH Nonghyup Bank beteiligten sich mehr als 300 Mitarbeiter. Ich habe wieder einmal das Gefühl, dass der Kryptomarkt noch in den Kinderschuhen steckt.

<Die Investitionsgrammatik globaler VCs hat sich verändert> Heutzutage investieren globale VCs in Unternehmen, die digitale Assets als strategische Assets einbeziehen wollen. Pantera hat kürzlich einen DAT-Fonds (Digital Asset Treasury) aufgelegt, um in Unternehmen wie Cantor Equity Partners (CEP) zu investieren, der mit einer Prämie von 1,5 bis 10 Mal seinen Nettoinventarwert (NAV) verdienen soll. Am Ende wurde eine neue Meta geschaffen, die sich auf Unternehmen und Private-Equity-Fonds konzentriert. Worüber wir hier nachdenken können, ist, im Vorfeld herauszufinden, welche Coins diese Unternehmen in Zukunft als strategische Assets aufnehmen werden. Zum Beispiel scheint es, dass Projekte wie @StoryProtocol in den von Grayscale verwalteten KI-Fonds aufgenommen werden könnten, und wenn VCs, die es mit KI ernst meinen, wie @DCGco einen separaten KI-ETF erstellen, besteht die Möglichkeit, dass KI-Coins wie $IP, $TAO und $Flock strategisch aufgenommen werden können. Wenn wir uns das aktuelle Pantera-Beispiel ansehen, sehen wir wichtige Coins wie Bitcoin, Ethereum, Ripple, Avalanche, Hyperliquide und Sui. Daher denke ich, dass es realistischer wäre, nach einem Kandidaten zu suchen, den ein Unternehmen oder ein Fonds als strategischen Vermögenswert unter den Mid-/Small-Caps aufnehmen kann.