1. MIT-onderzoekers hebben een nieuw hulpmiddel ontwikkeld dat generatieve AI-modellen dwingt om materialen te ontwerpen met complexe kwantumeigenschappen in plaats van willekeurige gissingen. Dit zou de ontdekking van materialen radicaal kunnen versnellen - een potentieel keerpunt voor wetenschap en technologie Hoe het werkt, een draad 🧵:

2. Tot nu toe hadden AI-modellen de neiging om veilige, stabiele, maar onopvallende materialen te genereren. Ze produceerden zelden de exotische structuren die nodig zijn voor doorbraken in de kwantumfysica, supergeleiding of geavanceerde computing.

3. Het team heeft SCIGEN gecreëerd - een framework dat AI-modellen beperkt met strikte structurele regels. Zie het als het geven van een gedetailleerd blauwdruk aan het model: alleen bepaalde patronen zijn toegestaan, wat het leidt naar materialen met gerichte eigenschappen.

4. Met SCIGEN heeft AI miljoenen kandidaten voorgesteld en direct de synthese van twee exotische materialen met Kagome- en Archimedeaanse netwerken mogelijk gemaakt. Dit zou deuren kunnen openen voor quantumcomputers, supergeleiders en andere transformerende technologieën.

5. In de komende jaren kunnen we de eerste echte kwantumtechnologieën zien die voortkomen uit AI-ontworpen materialen - van meer stabiele qubits tot eigenschappen waar we vandaag de dag alleen maar van kunnen dromen. De aanpak wordt beschreven in een paper gepubliceerd door Nature Materials.