1. Výzkumníci z MIT vytvořili nový nástroj, který nutí modely generativní umělé inteligence navrhovat materiály se složitými kvantovými vlastnostmi namísto náhodných odhadů. To by mohlo radikálně urychlit objevování materiálů - potenciální bod obratu pro vědu a techniku Jak to funguje, vlákno 🧵 :

2. Až dosud měly modely umělé inteligence tendenci vytvářet bezpečné, stabilní, ale nepozoruhodné materiály. Jen zřídka produkovaly exotické struktury potřebné pro průlomy v kvantové fyzice, supravodivosti nebo pokročilých výpočtech.

3. Tým vytvořil SCIGEN – rámec, který omezuje modely umělé inteligence přísnými strukturálními pravidly. Představte si to jako poskytnutí podrobného plánu modelu: jsou povoleny pouze určité vzory, které jej navádějí k materiálům s cílovými vlastnostmi.

4. Se SCIGENem navrhla umělá inteligence miliony kandidátů a přímo umožnila syntézu dvou exotických materiálů s Kagome a Archimédovými mřížkami. To by mohlo otevřít dveře kvantovým počítačům, supravodičům a dalším transformačním technologiím.

5. V následujících letech se možná dočkáme prvních reálných kvantových technologií zrozených z materiálů navržených umělou inteligencí – od stabilnějších qubitů až po vlastnosti, o kterých si dnes můžeme nechat jen zdát. Tento přístup je popsán v článku publikovaném v Nature Materials.