1. MIT-forskare har byggt ett nytt verktyg som tvingar generativa AI-modeller att designa material med komplexa kvantegenskaper istället för slumpmässiga gissningar. Detta skulle radikalt kunna påskynda materialupptäckten – en potentiell vändpunkt för vetenskap och teknik Hur det fungerar, en tråd 🧵 :

2. Hittills har AI-modeller tenderat att generera säkra, stabila men oansenliga material. De producerade sällan de exotiska strukturer som behövdes för genombrott inom kvantfysik, supraledning eller avancerad databehandling.

3. Teamet skapade SCIGEN – ett ramverk som begränsar AI-modeller med strikta strukturella regler. Tänk på det som att ge modellen en detaljerad ritning: endast vissa mönster är tillåtna, vilket vägleder den mot material med riktade egenskaper.

4. Med SCIGEN föreslog AI miljontals kandidater och möjliggjorde direkt syntesen av två exotiska material med Kagome- och Arkimedeiska gitter. Detta kan öppna dörrar för kvantdatorer, supraledare och annan transformativ teknik.

5. Under de kommande åren kan vi få se de första verkliga kvantteknologierna som föds ur AI-designade material – från mer stabila kvantbitar till egenskaper som vi bara kan drömma om idag. Tillvägagångssättet beskrivs i en artikel publicerad i Nature Materials.