1. قام باحثو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ببناء أداة جديدة تجبر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على تصميم مواد ذات خصائص كمومية معقدة بدلا من التخمينات العشوائية. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تسريع اكتشاف المواد بشكل جذري - نقطة تحول محتملة للعلوم والتكنولوجيا كيف يعمل ، موضوع 🧵 :

2. حتى الآن ، كانت نماذج الذكاء الاصطناعي تميل إلى توليد مواد آمنة ومستقرة ولكنها غير ملحوظة. نادرا ما أنتجوا الهياكل الغريبة اللازمة لتحقيق اختراقات في فيزياء الكم أو الموصلية الفائقة أو الحوسبة المتقدمة.

3. أنشأ الفريق SCIGEN - إطار عمل يقيد نماذج الذكاء الاصطناعي بقواعد هيكلية صارمة. فكر في الأمر على أنه إعطاء النموذج مخططا مفصلا: يسمح فقط بأنماط معينة ، وتوجيهه نحو المواد ذات الخصائص المستهدفة.

4. مع SCIGEN ، اقترح الذكاء الاصطناعي ملايين المرشحين ومكن بشكل مباشر من توليف مادتين غريبتين مع شبكات Kagome و Archimedean. يمكن أن يفتح هذا الأبواب أمام أجهزة الكمبيوتر الكمومية والموصلات الفائقة والتقنيات التحويلية الأخرى.

5. في السنوات القادمة ، قد نرى أول تقنيات كمومية في العالم الحقيقي ولدت من مواد مصممة الذكاء الاصطناعي - من الكيوبتات الأكثر استقرارا إلى الخصائص التي لا يمكننا إلا أن نحلم بها اليوم. تم وصف هذا النهج في ورقة نشرتها Nature Materials.