1. 麻省理工學院的研究人員開發了一種新工具，迫使生成式AI模型設計具有複雜量子特性的材料，而不是隨機猜測。這可能會徹底加速材料發現——科學和技術的潛在轉折點 它是如何運作的，請參見這個線程 🧵:

2. 直到現在，AI 模型往往生成安全、穩定但平凡的材料。它們很少產生在量子物理、超導體或先進計算中所需的奇特結構。

3. 團隊創建了 SCIGEN - 一個用於約束 AI 模型的框架，具有嚴格的結構規則。可以把它想像成給模型一個詳細的藍圖：只有某些模式是被允許的，指導它朝向具有特定性質的材料。

4. 使用 SCIGEN，AI 提出了數百萬個候選者，並直接促成了兩種具有 Kagome 和 Archimedean 晶格的異國材料的合成。這可能為量子電腦、超導體和其他變革性技術開啟大門。

5. 在未來幾年，我們可能會看到第一批真正的量子技術誕生於AI設計的材料——從更穩定的量子位到我們今天只能夢想的特性。這種方法在《自然材料》上發表的一篇論文中有所描述。