1. 麻省理工学院的研究人员开发了一种新工具，迫使生成式AI模型设计具有复杂量子特性的材料，而不是随机猜测。这可能会彻底加速材料发现——这是科学和技术的一个潜在转折点。 它是如何工作的，一个线程 🧵：

2. 直到现在，AI 模型往往生成安全、稳定但平凡的材料。它们很少产生在量子物理、超导或先进计算中所需的奇特结构。

3. 团队创建了 SCIGEN - 一个用严格结构规则约束 AI 模型的框架。可以把它看作是给模型提供了一个详细的蓝图：只有某些模式是被允许的，引导它朝着具有特定属性的材料前进。

4. 通过SCIGEN，AI提出了数百万个候选材料，并直接实现了具有Kagome和阿基米德晶格的两种奇异材料的合成。这可能为量子计算机、超导体和其他变革性技术打开大门。

5. 在未来几年，我们可能会看到首批真正的量子技术诞生于AI设计的材料——从更稳定的量子比特到我们今天只能梦想的特性。这种方法在《自然材料》上发表的一篇论文中进行了描述。