1. I ricercatori del MIT hanno costruito un nuovo strumento che costringe i modelli di AI generativa a progettare materiali con proprietà quantistiche complesse invece di fare ipotesi casuali. Questo potrebbe accelerare radicalmente la scoperta di materiali - un potenziale punto di svolta per la scienza e la tecnologia Come funziona, un thread 🧵:

2. Fino ad ora, i modelli di AI tendevano a generare materiali sicuri, stabili, ma poco notevoli. Raramente producevano le strutture esotiche necessarie per le scoperte nella fisica quantistica, nella superconduttività o nell'informatica avanzata.

3. Il team ha creato SCIGEN - un framework che vincola i modelli di AI con regole strutturali rigorose. Pensalo come se dessi al modello un progetto dettagliato: solo determinati schemi sono consentiti, guidandolo verso materiali con proprietà mirate.

4. Con SCIGEN, l'AI ha proposto milioni di candidati e ha direttamente abilitato la sintesi di due materiali esotici con reticoli di Kagome e Archimedeo. Questo potrebbe aprire le porte a computer quantistici, superconduttori e altre tecnologie trasformative.

5. Negli anni a venire, potremmo vedere le prime tecnologie quantistiche del mondo reale nate da materiali progettati con AI - da qubit più stabili a proprietà che oggi possiamo solo sognare. L'approccio è descritto in un articolo pubblicato da Nature Materials.