1. MIT-forskere har bygget et nytt verktøy som tvinger generative AI-modeller til å designe materialer med komplekse kvanteegenskaper i stedet for tilfeldige gjetninger. Dette kan radikalt akselerere materialoppdagelsen - et potensielt vendepunkt for vitenskap og teknologi Hvordan det fungerer, en tråd 🧵 :

2. Til nå har AI-modeller hatt en tendens til å generere trygge, stabile, men ubemerkelsesverdige materialer. De produserte sjelden de eksotiske strukturene som trengs for gjennombrudd innen kvantefysikk, superledning eller avansert databehandling.

3. Teamet skapte SCIGEN - et rammeverk som begrenser AI-modeller med strenge strukturelle regler. Tenk på det som å gi modellen en detaljert blåkopi: bare visse mønstre er tillatt, og veileder den mot materialer med målrettede egenskaper.

4. Med SCIGEN foreslo AI millioner av kandidater og muliggjorde direkte syntese av to eksotiske materialer med Kagome og arkimediske gitter. Dette kan åpne dører for kvantedatamaskiner, superledere og andre transformative teknologier.

5. I de kommende årene kan vi se de første virkelige kvanteteknologiene født fra AI-designede materialer - fra mer stabile qubits til egenskaper vi bare kan drømme om i dag. Tilnærmingen er beskrevet i en artikkel publisert av Nature Materials.