1. Investigadores del MIT han creado una nueva herramienta que obliga a los modelos generativos de IA a diseñar materiales con propiedades cuánticas complejas en lugar de conjeturas aleatorias. Esto podría acelerar radicalmente el descubrimiento de materiales, un posible punto de inflexión para la ciencia y la tecnología Cómo funciona, un hilo 🧵 :

2. Hasta ahora, los modelos de IA tendían a generar materiales seguros, estables pero sin complicaciones. Rara vez producían las estructuras exóticas necesarias para los avances en física cuántica, superconductividad o computación avanzada.

3. El equipo creó SCIGEN, un marco que restringe los modelos de IA con reglas estructurales estrictas. Piense en ello como darle al modelo un plano detallado: solo se permiten ciertos patrones, guiándolo hacia materiales con propiedades específicas.

4. Con SCIGEN, AI propuso millones de candidatos y permitió directamente la síntesis de dos materiales exóticos con redes de Kagome y Arquímedes. Esto podría abrir puertas para computadoras cuánticas, superconductores y otras tecnologías transformadoras.

5. En los próximos años, es posible que veamos las primeras tecnologías cuánticas del mundo real nacidas de materiales diseñados por IA, desde qubits más estables hasta propiedades con las que solo podemos soñar hoy. El enfoque se describe en un artículo publicado por Nature Materials.