トレンドトピック
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
1. MITの研究者は、生成AIモデルにランダムな推測ではなく、複雑な量子特性を持つ材料を設計させる新しいツールを構築しました。これにより、科学技術の潜在的な転換点となる材料発見が根本的に加速する可能性があります
仕組み、スレッド🧵:

2. これまで、AIモデルは安全で安定したが目立たない材料を生成する傾向がありました。彼らは、量子物理学、超伝導、または高度なコンピューティングのブレークスルーに必要なエキゾチックな構造をほとんど生み出さなかった。
3. チームは、厳密な構造ルールで AI モデルを制約するフレームワークである SCIGEN を作成しました。これは、モデルに詳細な青写真を与えるものと考えてください:特定のパターンのみが許可され、ターゲットプロパティを持つ材料に導きます。
4. SCIGENにより、AIは何百万もの候補を提案し、かごめ格子とアルキメデス格子を持つ2つのエキゾチックな材料の合成を直接可能にしました。これにより、量子コンピューター、超伝導体、その他の革新的な技術への扉が開かれる可能性があります。
5. 今後数年間で、より安定した量子ビットから今日しか夢見られない特性まで、AI が設計した材料から生まれた最初の現実世界の量子技術が登場するかもしれません。このアプローチは、Nature Materialsに掲載された論文で説明されています。
27.61K
トップ
ランキング
お気に入り