1. Investigadores del MIT han creado una nueva herramienta que obliga a los modelos de IA generativa a diseñar materiales con propiedades cuánticas complejas en lugar de hacer conjeturas aleatorias. Esto podría acelerar radicalmente el descubrimiento de materiales, un posible punto de inflexión para la ciencia y la tecnología. Cómo funciona, un hilo 🧵:

2. Hasta ahora, los modelos de IA tendían a generar materiales seguros, estables, pero poco notables. Rara vez producían las estructuras exóticas necesarias para los avances en física cuántica, superconductividad o computación avanzada.

3. El equipo creó SCIGEN, un marco que restringe los modelos de IA con reglas estructurales estrictas. Piénsalo como darle al modelo un plano detallado: solo se permiten ciertos patrones, guiándolo hacia materiales con propiedades específicas.

4. Con SCIGEN, la IA propuso millones de candidatos y habilitó directamente la síntesis de dos materiales exóticos con redes de Kagome y Arquímedes. Esto podría abrir puertas para computadoras cuánticas, superconductores y otras tecnologías transformadoras.

5. En los próximos años, podríamos ver nacer las primeras tecnologías cuánticas del mundo real a partir de materiales diseñados por IA: desde qubits más estables hasta propiedades que hoy solo podemos soñar. El enfoque se describe en un artículo publicado por Nature Materials.