我最喜歡的 LLM 使用案例是學習。 AI 使學習變得驚人地可及，但過程中仍然存在一些空白。Nir Zicherman (@NirZicherman) 花了很多時間思考如何填補這些空白。 Nir 是 @oboelabs 的 CEO 和創始人，這是一個可以為您提供從維特根斯坦的哲學到冰淇淋歷史的各種課程的平台。之前，Nir 共同創辦了播客平台 Anchor，並擔任 @Spotify 的副總裁和全球有聲書負責人。 我邀請他參加 @every 的 AI & I，談論他在建立 Oboe 的過程中對使用 AI 有意義地學習新事物的見解。我們討論了： - 不要讓學習者來教學。Nir 認為，雖然學習的渴望可能是主動的，但學習的過程本身是被動的。回想一下學校：我們通常是通過接受新材料來吸收知識。通用 LLM 將所有教學的隱性工作——結構、節奏、回顧——轉移到學習者身上，這就是為什麼它們作為學習工具時常常感覺奇怪而不滿足。 - 為什麼 AI 代理目前無法讓您保持在正軌上。根據 Nir 的說法，我在 Karpathy 課程中的中途退課——經典的動力喪失——是我們在 AI 代理進化中的一個標誌。它們尚未能像優秀教師那樣“讀懂氛圍”。要做到這一點，它們需要有重新評估自己方法和調整護欄的自主權，但給予它們這種靈活性可能會失去我們今天依賴的穩定性。 - 學習發生在多種媒介中。Nir 認為，我們自然會通過多種格式學習——這裡一篇文章，那裡一個 Reddit 討論串，也許還有一個 YouTube 解釋——而 LLM 的默認文本輸出並未反映這一現實。他說，一個好的學習平台應該承擔教學的負擔，決定在任何給定時間顯示什麼格式。 - 在開始時減少摩擦，您已經贏得了一半的戰鬥。Nir 認為，學習的一個最大障礙是感覺某個主題過於令人生畏，甚至無法開始。這種體驗塑造了他對課程設計的看法：學習過程必須感覺輕便且易於接近，分解為小而可實現的步驟——而不犧牲深度或意義。 這是任何使用 LLM 進行學習的人必看的——並且想知道為什麼它還沒有完全成功。 請在下方觀看！ 時間戳： 介紹：00:00:36 為什麼您需要一個專門的 AI 學習應用程序：00:01:49 學習過程比您想的更被動：00:04:32 現場演示 Oboe 創建有關哲學家路德維希·維特根斯坦的課程：00:10:21 學習在多種格式中效果最佳：00:16:52 AI 代理在學習體驗中目前的不足之處：00:28:21 讓學習感覺可及的重要性：00:34:10 Zicherman 如何使用 Oboe 學習量子物理：00:35:56 嵌入空間如何讓 Dan 想起量子力學：00:40:54