Kasus penggunaan favorit saya untuk LLM adalah belajar. AI membuat pembelajaran dapat diakses secara luar biasa, tetapi masih ada celah dalam prosesnya. Nir Zicherman (@NirZicherman) telah menghabiskan banyak waktu untuk memikirkan bagaimana menutupnya. Nir adalah CEO dan pendiri @oboelabs, sebuah platform yang dapat membuat kursus untuk Anda tentang segala hal mulai dari filosofi Wittgenstein hingga sejarah es krim sesuai permintaan. Sebelumnya, Nir ikut mendirikan platform podcasting Anchor dan merupakan VP dan kepala global buku audio di @Spotify. Saya mengajak dia di AI @every & saya untuk berbicara tentang apa yang dia kumpulkan tentang menggunakan AI untuk mempelajari hal-hal baru secara bermakna saat dia membangun Oboe. Kami membahas: - Jangan memaksa peserta didik mengajar. Nir percaya bahwa meskipun keinginan untuk belajar mungkin proaktif, proses belajar itu sendiri bersifat pasif. Pikirkan kembali ke sekolah: Kami biasanya menyerap materi baru dengan mengirimkannya kepada kami. LLM tujuan umum mengalihkan semua pekerjaan pengajaran yang tak terlihat itu—penataan, kecepatan, rekap—ke peserta didik, itulah sebabnya mereka sering merasa anehnya tidak memuaskan sebagai alat pembelajaran. - Mengapa agen AI belum dapat membuat Anda tetap pada jalurnya. Menurut Nir, penurunan saya dalam kursus Karpathy—hilangnya motivasi klasik—adalah tanda di mana kita berada dalam evolusi agen AI. Mereka belum bisa "membaca ruangan" seperti yang bisa dilakukan oleh seorang guru yang baik. Untuk melakukan itu, mereka membutuhkan otonomi untuk menilai kembali pendekatan mereka sendiri dan menyesuaikan pagar pembatas mereka—tetapi memberi mereka fleksibilitas semacam itu berisiko kehilangan konsistensi yang kita andalkan pada mereka hari ini. - Pembelajaran terjadi di seluruh media. Nir berpendapat bahwa kita secara alami belajar melalui campuran format—artikel di sini, utas Reddit di sana, mungkin penjelasan YouTube—dan bahwa output berbasis teks default dari LLM tidak mencerminkan kenyataan itu. Platform pembelajaran yang baik, katanya, harus mengambil beban pedagogi, memutuskan format apa yang akan ditampilkan kepada Anda pada waktu tertentu. - Kurangi gesekan di awal, dan Anda sudah memenangkan setengah pertempuran. Nir percaya salah satu penghambat terbesar untuk belajar adalah perasaan bahwa suatu topik terlalu menakutkan untuk dimulai. Pengalaman itu membentuk cara dia mendekati desain kursus: Proses pembelajaran harus terasa ringan dan mudah didekati, dipecah menjadi langkah-langkah kecil yang dapat dicapai—tanpa mengorbankan kedalaman atau makna di sepanjang jalan. Ini harus ditonton oleh siapa saja yang menggunakan LLM untuk belajar—dan bertanya-tanya mengapa belum cukup macet. Tonton di bawah ini! Stempel waktu: Pengantar: 00:00:36 Mengapa Anda memerlukan aplikasi pembelajaran AI khusus: 00:01:49 Proses belajar lebih pasif dari yang Anda kira: 00:04:32 Demo langsung Oboe untuk membuat kursus tentang filsuf Ludwig Wittgenstein: 00:10:21 Pembelajaran bekerja paling baik dalam banyak format: 00:16:52 Di mana agen AI saat ini gagal dalam pengalaman belajar: 00:28:21 Pentingnya membuat belajar terasa mudah diakses: 00:34:10 Bagaimana Zicherman menggunakan Oboe untuk belajar fisika kuantum: 00:35:56 Bagaimana ruang penyematan mengingatkan Dan pada mekanika kuantum: 00:40:54