Mitt favoritanvändningsområde för LLM:er är inlärning. AI gör lärande förvånansvärt tillgängligt, men det finns fortfarande luckor i processen. Nir Zicherman (@NirZicherman) har lagt mycket tid på att fundera på hur man ska stänga dem. Nir är VD och grundare av @oboelabs, en plattform som kan erbjuda kurser för dig om allt från Wittgensteins filosofi till glassens historia på begäran. Tidigare var Nir med och grundade poddplattformen Anchor och var vice VD och global chef för ljudböcker på @Spotify. Jag hade honom på @every AI och mig för att prata om vad han har lärt sig om att använda AI för att meningsfullt lära sig nya saker medan han bygger Oboe. Vi går in på: - Låt inte eleven undervisa. Nir anser att även om viljan att lära sig kan vara proaktiv, är själva lärandeprocessen passiv. Tänk tillbaka på skolan: Vi tog vanligtvis till oss nytt material genom att få det levererat. Allmänna LLM:er skjuter över allt det osynliga undervisningsarbetet – strukturering, tempo, sammanfattningar – på eleven, vilket är anledningen till att de ofta känns märkligt otillfredsställande som inlärningsverktyg. - Varför AI-agenter inte kan hålla dig på rätt spår än. Enligt Nir är min nedgång i Karpathys kurs—den klassiska förlusten av motivation—ett tecken på var vi befinner oss i utvecklingen av AI-agenter. De kan ännu inte "läsa rummet" på samma sätt som en bra lärare kan. För att göra det skulle de behöva autonomi att omvärdera sitt eget tillvägagångssätt och justera sina skyddsräcken—men att ge dem den typen av flexibilitet riskerar att förlora den konsekvens vi är beroende av dem idag. - Lärande sker över olika medier. Nir hävdar att vi naturligt lär oss genom en blandning av format—en artikel här, en Reddit-tråd där, kanske en YouTube-förklaring—och att standardtextutdata i LLM:er inte speglar den verkligheten. En bra lärplattform, säger han, bör ta på sig pedagogikens börda och bestämma vilket format som ska visas för dig vid varje givet tillfälle. - Minska friktionen i början, och du har redan vunnit halva striden. Nir anser att en av de största hindren för lärande är känslan av att ett ämne är för skrämmande för att ens börja. Den erfarenheten formar hur han närmar sig kursdesign: Lärandeprocessen måste kännas lätt och tillgänglig, uppdelad i små, genomförbara steg – utan att offra djup eller mening längs vägen. Detta är ett måste för alla som använder LLM:er för att lära sig – och undrar varför det inte riktigt har fastnat än. Titta nedan! Tidsstämplar: Introduktion: 00:00:36 Varför du behöver en dedikerad AI-inlärningsapp: 00:01:49 Inlärningsprocessen är mer passiv än man kanske tror: 00:04:32 Live-demo av Oboe för att skapa en kurs om filosofen Ludwig Wittgenstein: 00:10:21 Lärande fungerar bäst i många format: 00:16:52 Där AI-agenter för närvarande brister i lärandeupplevelsen: 00:28:21 Vikten av att göra lärandet tillgängligt och tillgängligt: 00:34:10 Hur Zicherman använder Oboe för att lära sig kvantfysik: 00:35:56 Hur inbäddningar påminner Dan om kvantmekanik: 00:40:54