LLM'ler için en sevdiğim kullanım durumu öğrenmek. Yapay zeka öğrenmeyi şaşırtıcı derecede erişilebilir kılıyor, ancak süreçte hâlâ boşluklar var. Nir Zicherman (@NirZicherman) onları nasıl kapatacağını çok düşündü. Nir, Wittgenstein'ın felsefesinden talep üzerine dondurma tarihine kadar her konuda kurslar düzenleyebilen @oboelabs'un CEO'su ve kurucusudur. Daha önce Nir, podcast platformu Anchor'ın kurucularından biri olmuş ve @Spotify'da sesli kitaplar sorumluluğundan sorumlu başkan yardımcısı ve küresel başkanıydı. Onu @every's AI & I'de Oboe yaparken yapay zekayı kullanarak anlamlı yeni şeyler öğrenme konusunda neler öğrendiğini konuşmak için çağırdım. Şöyle noktalara giriyoruz: - Öğrenenin öğretimi yapmasına izin verme. Nir, öğrenme arzusunun proaktif olabileceğine ancak öğrenme sürecinin kendisinin pasif olduğuna inanıyor. Okulu düşünün: Genellikle yeni materyali bize teslim ederek özlerimize alırdık. Genel amaçlı LLM'ler, öğretimin görünmez tüm çalışmalarını—yapılandırma, tempo, özetleme—öğreniciye aktarır, bu yüzden öğrenme aracı olarak genellikle garip bir şekilde tatmin edici hissettirmişler. - Neden yapay zeka ajanları seni henüz yolunda tutamıyor? Nir'e göre, Karpathy'nin kursundaki düşüşüm—klasik motivasyon kaybı—yapay zeka ajanlarının evriminde nerede olduğumuzun bir işareti. Henüz iyi bir öğretmen gibi "ortamı okuyamazlar". Bunu yapmak için, kendi yaklaşımlarını yeniden değerlendirmek ve koruma korkuluklarını ayarlamak için özerkliğe ihtiyaçları olur—ama onlara bu tür bir esneklik vermek, bugün onlara güvendiğimiz tutarlılığı kaybetme riski taşıyor. - Öğrenme farklı ortamlar arasında gerçekleşir. Nir, doğal olarak farklı formatların karışımı yoluyla öğrendiğimizi savunuyor—burada bir makale, orada bir Reddit başlığı, belki bir YouTube açıklayıcısı—ve LLM'lerin varsayılan metin tabanlı çıktısının bu gerçeği yansıtmadığını savunuyor. İyi bir öğrenme platformu, diyor ki, pedagojinin yükünü üstlenmeli, hangi formatı size göstereceğinize karar vermeli. - Başlangıçta sürtünmeyi azalt, savaşın yarısını kazanmış olursun. Nir, öğrenmenin en büyük engellerinden birinin bir konunun başlayamayacak kadar korkutucu hissi olduğunu düşünüyor. Bu deneyim, ders tasarımına yaklaşımını şekillendiriyor: Öğrenme süreci hafif ve ulaşılabilir hissettirmeli, küçük, ulaşılabilir adımlara bölünmeli—yol boyunca derinlik veya anlamdan ödün vermeden. LLM kullanan herkes için mutlaka izlenmesi gereken bir film—ve neden henüz tam olarak takılmadığını merak edenler için. Aşağıdan izleyin! Zaman damgaları: Giriş: 00:00:36 Neden özel bir yapay zeka öğrenme uygulamasına ihtiyacınız var: 00:01:49 Öğrenme süreci düşündüğünüzden daha pasif: 00:04:32 Filozof Ludwig Wittgenstein hakkında bir kurs oluşturmak için Oboe'nin canlı demosu: 00:10:21 Öğrenme en iyi şekilde birçok formatta olduğunda çalışır: 00:16:52 Yapay zeka ajanlarının şu anda öğrenme deneyiminde eksik kalanları: 00:28:21 Öğrenmeyi erişilebilir hissettirmenin önemi: 00:34:10 Zicherman, kuantum fiziğini öğrenmek için Oboe'yi nasıl kullanır: 00:35:56 Gömülü uzaylar Dan'a kuantum mekaniğini nasıl hatırlatıyor: 00:40:54