Trường hợp sử dụng yêu thích của tôi cho LLM là học tập. AI làm cho việc học trở nên dễ tiếp cận một cách đáng kinh ngạc, nhưng vẫn còn những khoảng trống trong quá trình này. Nir Zicherman (@NirZicherman) đã dành nhiều thời gian để suy nghĩ về cách để lấp đầy chúng. Nir là CEO và người sáng lập @oboelabs, một nền tảng có thể tạo ra các khóa học cho bạn về mọi thứ từ triết lý của Wittgenstein đến lịch sử của kem theo yêu cầu. Trước đó, Nir đã đồng sáng lập nền tảng podcasting Anchor và là Phó Chủ tịch kiêm Giám đốc toàn cầu về sách nói tại @Spotify. Tôi đã có anh ấy trên @every’s AI & I để nói về những gì anh ấy đã rút ra được về việc sử dụng AI để học hỏi có ý nghĩa những điều mới khi anh ấy xây dựng Oboe. Chúng tôi đã đi vào: - Đừng để người học phải làm việc dạy học. Nir tin rằng trong khi mong muốn học hỏi có thể là chủ động, thì quá trình học tập bản thân lại là thụ động. Hãy nhớ lại thời đi học: Chúng ta thường hấp thụ tài liệu mới bằng cách để nó được truyền đạt cho chúng ta. Các LLM đa năng chuyển tất cả công việc dạy học vô hình đó—cấu trúc, nhịp độ, tóm tắt—cho người học, đó là lý do tại sao chúng thường cảm thấy không thỏa mãn như những công cụ học tập. - Tại sao các tác nhân AI không thể giữ bạn trên đúng lộ trình, chưa. Theo Nir, sự giảm sút của tôi trong khóa học của Karpathy—sự mất động lực cổ điển—là dấu hiệu cho thấy chúng ta đang ở đâu trong sự tiến hóa của các tác nhân AI. Chúng chưa thể "đọc không khí" như một giáo viên giỏi có thể. Để làm được điều đó, chúng cần có quyền tự chủ để đánh giá lại cách tiếp cận của chính mình và điều chỉnh các rào cản của chúng—nhưng việc cho chúng loại linh hoạt đó có nguy cơ làm mất đi sự nhất quán mà chúng ta dựa vào ngày nay. - Học tập diễn ra qua nhiều phương tiện. Nir lập luận rằng chúng ta tự nhiên học qua một sự kết hợp của các định dạng—một bài viết ở đây, một chủ đề Reddit ở đó, có thể là một video giải thích trên YouTube—và đầu ra văn bản mặc định của các LLM không phản ánh thực tế đó. Một nền tảng học tập tốt, theo anh ấy, nên gánh vác gánh nặng của phương pháp sư phạm, quyết định định dạng nào để hiển thị cho bạn vào bất kỳ thời điểm nào. - Giảm bớt ma sát ngay từ đầu, và bạn đã thắng một nửa trận chiến. Nir tin rằng một trong những rào cản lớn nhất đối với việc học là cảm giác rằng một chủ đề quá đáng sợ để bắt đầu. Trải nghiệm đó hình thành cách anh ấy tiếp cận thiết kế khóa học: Quá trình học tập phải cảm thấy nhẹ nhàng và dễ tiếp cận, được chia thành những bước nhỏ, có thể đạt được—mà không hy sinh độ sâu hay ý nghĩa trên đường đi. Đây là một video không thể bỏ qua cho bất kỳ ai sử dụng LLM để học—và tự hỏi tại sao nó chưa thực sự ăn sâu vào. Xem bên dưới! Thời gian: Giới thiệu: 00:00:36 Tại sao bạn cần một ứng dụng học tập AI chuyên dụng: 00:01:49 Quá trình học tập thụ động hơn bạn nghĩ: 00:04:32 Trình diễn trực tiếp Oboe để tạo một khóa học về triết gia Ludwig Wittgenstein: 00:10:21 Học tập hiệu quả nhất khi nó đến từ nhiều định dạng: 00:16:52 Nơi các tác nhân AI hiện tại thiếu sót trong trải nghiệm học tập: 00:28:21 Tầm quan trọng của việc làm cho việc học cảm thấy dễ tiếp cận: 00:34:10 Cách Zicherman sử dụng Oboe để học vật lý lượng tử: 00:35:56 Cách không gian nhúng khiến Dan nhớ đến cơ học lượng tử: 00:40:54