Cazul meu preferat de utilizare pentru LLM-uri este învățarea. AI face învățarea uimitor de accesibilă, dar există totuși lacune în proces. Nir Zicherman (@NirZicherman) a petrecut mult timp gândindu-se cum să le închidă. Nir este CEO-ul și fondatorul @oboelabs, o platformă care îți poate oferi cursuri despre totul, de la filosofia lui Wittgenstein până la istoria înghețatei la cerere. Anterior, Nir a cofondat platforma de podcasting Anchor și a fost vicepreședinte și șef global al audiobook-urilor la @Spotify. L-am pus pe AI & I al lui @every să vorbim despre ce a învățat despre folosirea AI-ului pentru a învăța lucruri noi semnificative pe măsură ce construiește oboiul. Intrăm în următoarea: - Nu forța elevul să predea. Nir crede că, deși dorința de a învăța poate fi proactivă, procesul de învățare în sine este pasiv. Gândește-te la școală: de obicei absorbeam materiale noi prin livrarea lor. LLM-urile cu scop general transferă toată acea muncă invizibilă de predare — structurare, ritm, recapitulări — către cursant, motiv pentru care adesea par ciudat de nesatisfăcătoare ca instrumente de învățare. - De ce agenții AI nu te pot ține pe drumul cel bun, încă. Potrivit lui Nir, renunțarea mea la cursul lui Karpathy—pierderea clasică a motivației—este un semn al locului în care ne aflăm în evoluția agenților AI. Încă nu pot "citi camera" așa cum poate un profesor bun. Pentru a face asta, ar avea nevoie de autonomia de a-și reevalua propria abordare și de a-și ajusta măsurile de protecție — dar oferindu-le acest tip de flexibilitate riscă să piardă consistența pe care ne bazăm pe ei astăzi. - Învățarea are loc în diverse medii. Nir susține că învățăm în mod natural printr-un amestec de formate — un articol aici, un fir de discuție pe Reddit acolo, poate un explicator pe YouTube — și că rezultatul implicit bazat pe text al LLM-urilor nu reflectă această realitate. O platformă bună de învățare, spune el, ar trebui să preia povara pedagogiei, decidând ce format să ți se arate la un moment dat. - Dacă reduci frecarea la început, ai câștigat deja jumătate din luptă. Nir crede că unul dintre cele mai mari obstacole în învățare este senzația că un subiect este prea intimidant pentru a fi început. Acea experiență modelează modul în care abordează designul cursurilor: procesul de învățare trebuie să pară ușor și accesibil, împărțit în pași mici, realizabili—fără a sacrifica profunzimea sau sensul pe parcurs. Este un film de neratat, pentru oricine folosește LLM-uri pentru a învăța — și se întreabă de ce nu a prins încă complet. Urmărește mai jos! Marcaje temporale: Introducere: 00:00:36 De ce ai nevoie de o aplicație dedicată pentru învățarea AI: 00:01:49 Procesul de învățare este mai pasiv decât ai crede: 00:04:32 Demonstrație live de oboi pentru a crea un curs despre filosoful Ludwig Wittgenstein: 00:10:21 Învățarea funcționează cel mai bine în multe formate: 00:16:52 Unde agenții AI nu reușesc în prezent în experiența de învățare: 00:28:21 Importanța de a face învățarea să pară accesibilă: 00:34:10 Cum folosește Zicherman oboiul pentru a învăța fizica cuantică: 00:35:56 Cum spațiile de încorporare îi amintesc lui Dan de mecanica cuantică: 00:40:54