Lempikäyttötapaukseni LLM:ille on oppiminen. Tekoäly tekee oppimisesta hämmästyttävän saavutettavaa, mutta prosessissa on silti aukkoja. Nir Zicherman (@NirZicherman) on käyttänyt paljon aikaa pohtiakseen, miten ne voisi sulkea. Nir on @oboelabs:n toimitusjohtaja ja perustaja, alustan, joka voi järjestää kursseja kaikesta Wittgensteinin filosofiasta jäätelön historiaan tilauksesta. Aiemmin Nir perusti podcast-alusta Anchorin ja toimi @Spotify:n varatoimitusjohtajana sekä äänikirjojen globaalina johtajana. Kutsuin hänet @every:n AI & I -ohjelmaan keskustelemaan siitä, mitä hän on oppinut tekoälyn avulla oppiakseen merkityksellisiä asioita rakentaessaan Oboeta. Siirrytään seuraaviin aiheisiin: - Älä pakota oppijaa opettamaan. Nir uskoo, että vaikka oppimishalu voi olla proaktiivinen, oppimisprosessi itsessään on passiivinen. Ajattele koulua: Yleensä omaksuimme uutta materiaalia toimittamalla sitä meille. Yleiskäyttöiset LLM:t siirtävät kaiken sen näkymättömän opetuksen työn—rakenteen, rytmityksen, yhteenvedot—oppijalle, minkä vuoksi ne usein tuntuvat oudolla tavalla tyydyttämättömiltä oppimistyökaluina. - Miksi tekoälyagentit eivät vielä pysty pitämään sinua oikealla tiellä. Nirin mukaan Karpathyn kurssin putoaminen – klassinen motivaation menetys – on merkki siitä, missä olemme tekoälyagenttien kehityksessä. He eivät vielä osaa "lukea tilannetta" samalla tavalla kuin hyvä opettaja. Tämän saavuttamiseksi heidän pitäisi saada autonomia arvioida omaa lähestymistapaansa uudelleen ja säätää suojakaiteisiaan – mutta tällaisen joustavuuden antaminen voi menettää sen johdonmukaisuuden, johon luotamme heihin tänään. - Oppiminen tapahtuu eri medioiden välillä. Nir väittää, että opimme luonnostaan eri muotojen yhdistelmän kautta – artikkeli täällä, Reddit-ketju tuolla, ehkä YouTube-selitys – ja että LLM:ien oletustekstipohjainen tulostus ei heijasta tätä todellisuutta. Hyvä oppimisalusta, hän sanoo, pitäisi kantaa pedagogisen taakan kantaa, päättäen, millaista formaattia sinulle milloinkin näyttää. - Vähennä kitkaa alussa, ja olet jo voittanut puolet taistelusta. Nir uskoo, että yksi suurimmista oppimisen esteistä on tunne, että aihe on liian pelottava edes aloittaakseen. Tuo kokemus muovaa hänen lähestymistapaansa kurssisuunnitteluun: oppimisprosessin täytyy tuntua kevyeltä ja lähestyttävältä, pilkottuna pieniin, saavutettavissa oleviin vaiheisiin – ilman, että syvyyttä tai merkitystä menetetään matkan varrella. Tämä on pakollinen katsottava kaikille, jotka käyttävät LLM:iä oppiakseen – ja ihmettelevät, miksi se ei ole vielä täysin jäänyt mieleen. Katso alta! Aikaleimat: Esittely: 00:00:36 Miksi tarvitset omistetun tekoälyoppimissovelluksen: 00:01:49 Oppimisprosessi on passiivisempi kuin voisi kuvitella: 00:04:32 Oboen live-demo filosofi Ludwig Wittgensteinin kurssin luomiseksi: 00:10:21 Oppiminen toimii parhaiten, kun se on monissa muodoissa: 00:16:52 Missä tekoälyagentit tällä hetkellä jäävät oppimiskokemuksessa vajaaksi: 00:28:21 Oppimisen tekemisen tärkeys saavutettavaksi: 00:34:10 Kuinka Zicherman käyttää oboeta kvanttifysiikan oppimiseen: 00:35:56 Miten upotusavaruudet muistuttavat Dania kvanttimekaniikasta: 00:40:54