Мой любимый случай использования LLM — это обучение. AI делает обучение удивительно доступным, но в процессе все еще есть пробелы. Нир Зихерман (@NirZicherman) потратил много времени на размышления о том, как их закрыть. Нир является CEO и основателем @oboelabs, платформы, которая может создавать курсы на любую тему — от философии Витгенштейна до истории мороженого по запросу. Ранее Нир был соучредителем платформы подкастов Anchor и занимал должность вице-президента и глобального руководителя аудиокниг в @Spotify. Я пригласил его на @every’s AI & I, чтобы поговорить о том, что он узнал о том, как использовать AI для значимого обучения новым вещам, пока он строит Oboe. Мы обсудили: - Не заставляйте учащегося учить. Нир считает, что хотя желание учиться может быть проактивным, сам процесс обучения является пассивным. Вспомните школу: мы обычно усваивали новый материал, когда он был нам представлен. Общие LLM перекладывают всю невидимую работу по обучению — структурирование, темп, резюме — на учащегося, из-за чего они часто кажутся странно неудовлетворительными в качестве инструментов обучения. - Почему AI-агенты пока не могут держать вас на правильном пути. По словам Нира, мой отказ от курса Карпаты — классическая потеря мотивации — является признаком того, на каком этапе мы находимся в эволюции AI-агентов. Они пока не могут «читать атмосферу» так, как это может сделать хороший учитель. Для этого им нужна автономия, чтобы переоценить свой подход и скорректировать свои рамки — но предоставление им такой гибкости рискует потерять ту последовательность, на которую мы сегодня полагаемся. - Обучение происходит через разные форматы. Нир утверждает, что мы естественным образом учимся через смесь форматов — статья здесь, тема на Reddit там, возможно, объяснение на YouTube — и что стандартный текстовый вывод LLM не отражает этой реальности. Хорошая обучающая платформа, по его словам, должна взять на себя бремя педагогики, решая, в каком формате показывать вам информацию в любой момент времени. - Уменьшите трение в начале, и вы уже выиграли половину битвы. Нир считает, что одним из самых больших препятствий для обучения является ощущение, что тема слишком пугающая, чтобы даже начать. Этот опыт формирует его подход к дизайну курсов: процесс обучения должен казаться легким и доступным, разбитым на небольшие, достижимые шаги — без ущерба для глубины или смысла на этом пути. Это обязательно к просмотру для всех, кто использует LLM для обучения — и задается вопросом, почему это еще не совсем сработало. Смотрите ниже! Временные метки: Введение: 00:00:36 Почему вам нужно специализированное приложение для обучения AI: 00:01:49 Процесс обучения более пассивен, чем вы могли бы подумать: 00:04:32 Живой демонстрация Oboe для создания курса о философе Людвиге Витгенштейне: 00:10:21 Обучение работает лучше, когда оно представлено в разных форматах: 00:16:52 Где AI-агенты в настоящее время не дотягивают до обучения: 00:28:21 Важность того, чтобы обучение казалось доступным: 00:34:10 Как Зихерман использует Oboe для изучения квантовой физики: 00:35:56 Как пространства встраивания напоминают Дэна о квантовой механике: 00:40:54