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Todos os principais modelos de IA estão queimando dinheiro (OpenAI, Anthropic, xAI, Google, Meta etc.)
Exemplos: OpenAI gastando $9 bilhões em 2025, $15 bilhões a $27 bilhões esperados em 2026. Anthropic queimando 5 bilhões de dólares em 2025, 5-10 bilhões esperados em 2026
Computação é o gargalo técnico, mas energia está incluída no gargalo de preço. Atualmente, os modelos têm preços não lucrativos, buscando aumentar a participação de mercado, treinar novos modelos e escalar infraestrutura. É importante notar que a infraestrutura também deve ser mantida, e não é um custo único. As GPUs de alto desempenho na infraestrutura de IA têm cerca de ~3 anos de vida útil antes de precisarem ser substituídas, então os custos do CAPEX vão surgir em ciclos
Por isso, há argumentos de que as empresas de IA eventualmente serão propriedade das maiores empresas de tecnologia (Meta, Google, Apple, Microsoft, Amazon), porque essas empresas têm meios para subsidiar custos/crescimento de IA com seus outros negócios, enquanto OpenAI e Anthropic precisam continuar a aumentar e vender cada vez mais de suas empresas para sustentar seu consumo
A longo prazo, isso também significa que ou os custos precisam diminuir, ou os preços das assinaturas/solicitações de IA terão que aumentar. Provavelmente ambos acontecerão
Neste momento, estamos realmente em uma era de ouro em que usuários e desenvolvedores de varejo podem acessar solicitações de IA abaixo do custo. No futuro, as aplicações da IA se restringirão a aplicações onde a eficiência ou receita obtida pelo uso ativo da IA supera os custos. Muitas aplicações de IA falharão nesse teste, certos modelos de IA não sobreviverão à competição, os preços aumentarão e a diferença entre quem pode acessar e usar IA aumentará
Agora é a hora de se engajar e participar da revolução, e capturar valor enquanto isso é artificialmente barato
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