Tutti i principali modelli di AI stanno bruciando denaro (OpenAI, Anthropic, xAI, Google, Meta, ecc.) Esempi: OpenAI brucia $9 miliardi nel 2025, $15 miliardi-$27 miliardi previsti nel 2026. Anthropic brucia $5 miliardi nel 2025, $5-10 miliardi previsti nel 2026. Il calcolo è il collo di bottiglia tecnico, ma l'energia è inclusa nel collo di bottiglia dei prezzi. Attualmente, i modelli sono prezzati in modo non redditizio, cercando di aumentare la quota di mercato, addestrare nuovi modelli e scalare l'infrastruttura. È importante notare che l'infrastruttura deve anche essere mantenuta e non è un costo una tantum. Le GPU ad alte prestazioni nell'infrastruttura AI hanno una durata di circa ~3 anni prima di dover essere sostituite, quindi i costi CAPEX arriveranno a cicli. Questo è il motivo per cui è stato sostenuto che le aziende di AI saranno eventualmente possedute dalle più grandi aziende tecnologiche (Meta, Google, Apple, Microsoft, Amazon) perché queste aziende tecnologiche hanno i mezzi per sovvenzionare i costi/crescita dell'AI con le loro altre attività, mentre OpenAI e Anthropic devono continuare a raccogliere e vendere sempre di più della loro azienda per sostenere la loro combustione. A lungo termine, questo significa anche che i costi devono scendere, oppure i prezzi per abbonamenti/richieste di AI devono aumentare. Probabilmente entrambe le cose si verificheranno. In questo momento siamo davvero in un'età dell'oro in cui gli utenti al dettaglio e gli sviluppatori possono accedere a richieste di AI al di sotto del costo. In futuro, le applicazioni dell'AI si restringeranno a quelle in cui l'efficienza o il reddito ottenuto dall'uso attivo dell'AI superano i costi. Molte applicazioni dell'AI falliranno questo test, certi modelli di AI non sopravvivranno alla concorrenza, i prezzi aumenteranno, il divario di chi può accedere e utilizzare l'AI si allargherà. Ora è il momento di impegnarsi e partecipare alla rivoluzione, e catturare valore mentre è artificialmente economico.