主要なAIモデル(OpenAI、Anthropic、xAI、Google、Metaなど)は全て資金を消費しています。 例として、OpenAIは2025年に90億ドルを燃やし、2026年には150億〜2700万ドルが予想されています。2025年の人為的燃焼は50億ドル、2026年には50億〜100億ドルが予想されます 技術的なボトルネックはコンピュートですが、エネルギーも価格のボトルネックに含まれています。現在、モデルは市場シェア拡大、新モデルの育成、インフラの拡大を目指して、採算が取れない価格設定となっています。インフラも維持管理が必要であり、一度きりの費用ではないことに注意が必要です。AIインフラの高性能GPUは約3~年ほどの寿命を持ち、その後交換が必要になるため、CAPEXコストは周期的に発生します このため、AI企業は最終的には最大手のテック企業(Meta、Google、Apple、Microsoft、Amazon)に所有されるという主張がなされています。これらのテック企業は他の事業でAIコストや成長を補助する手段を持っている一方で、OpenAIやAnthropicは燃え続けるためにますます多くの株式を調達・売却し続けなければならないからです 長期的にはコストを下げるか、AIサブスクリプションやリクエストの価格を上げる必要があることも意味します。おそらく両方が起こるでしょう 現在、小売ユーザーや開発者がコスト安でAIリクエストにアクセスできるという、まさに黄金時代にあります。将来的には、AIの応用範囲は、AIの積極的な活用によって得られる効率や収益がコストを上回る用途に絞られるでしょう。多くのAIアプリケーションはこのテストに失敗し、特定のAIモデルは競争に耐えられず、価格は上昇し、誰がAIにアクセスし利用できるかの格差が広がるでしょう 今こそ、革命に参加し、人工的に安価な価値を獲得する時です