Tüm büyük yapay zeka modelleri para harcıyor (OpenAI, Anthropic, xAI, Google, Meta vb.) Örnekler: OpenAI'nin 2025'te 9 milyar dolar yakması, 2026'da 15 milyar-27 milyar dolar bekleniyor. Anthropic 2025'te 5 milyar dolar, 2026'da 5-10 milyar dolar bekleniyor Hesaplama teknik darboğazdır ama enerji fiyat darboğazına dahildir. Şu anda modeller kârsız fiyatlandırılıyor; pazar payını artırmak, yeni modelleri eğitmek ve altyapıyı ölçeklendirmek amaçlıyor. Altyapının da bakımının yapılması gerektiğini ve bunun tek seferlik bir maliyet olmadığını belirtmek önemlidir. AI infra'daki yüksek performanslı GPU'ların yaklaşık ~3 yıllık ömrü var, sonra değiştirilmeleri gerekecek, bu yüzden CAPEX maliyetleri döngülerle gelecek Bu yüzden, yapay zeka şirketlerinin sonunda en büyük teknoloji şirketlerine (Meta, Google, Apple, Microsoft, Amazon) ait olacağı argümanı ortaya sürüldü; çünkü bu teknoloji şirketleri diğer işletmeleriyle yapay zeka maliyetlerini ve büyümesini sübvanse edebiliyorlarken, OpenAI ve Anthropic yanmalarını sürdürmek için şirketlerinin giderek daha fazlasını toplamaya ve satmaya devam etmek zorundadır Uzun vadede bu aynı zamanda ya maliyetlerin düşmesi ya da yapay zeka abonelikleri/taleplerinin fiyatlarının artması anlamına geliyor. Muhtemelen her ikisi de gerçekleşecek Şu anda gerçekten perakende kullanıcıları ve geliştiricilerin maliyetinin altında yapay zeka taleplerine erişebildiği altın çağdayız. Gelecekte, yapay zeka uygulamaları, aktif olarak yapay zeka kullanımının verimliliği veya gelirinin maliyetleri aştığı uygulamalara daralacak. Birçok yapay zeka uygulaması bu testte başarısız olacak, bazı yapay zeka modelleri rekabette hayatta kalmayacak, fiyatlandırma artacak, kimlerin AI'ya erişebileceği ve kullanabileceği farkı artacak Şimdi devrime katılma ve değeri yakalamak için zaman, aynı zamanda yapay olarak ucuz