جميع نماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية تستهلك المال (OpenAI، Anthropic، xAI، Google، Meta وغيرها) أمثلة: OpenAI يحرق 9 مليارات دولار في 2025، ومن المتوقع أن يكون 15 إلى 27 مليار دولار في 2026. حرق أنثروبيك 5 مليارات دولار في 2025، متوقع 5-10 مليارات دولار في 2026 الحوسبة هي عنق الزجاجة التقني لكن الطاقة مشمولة في عنق الزجاجة السعري. حاليا، أسعار النماذج غير مربحة، وتهدف إلى زيادة حصة السوق، وتدريب نماذج جديدة، وتوسيع البنية التحتية. من المهم ملاحظة أن البنية التحتية يجب أيضا صيانتها، وليست تكلفة لمرة واحدة. وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لها عمر افتراضي تقريبا ~3 سنوات قبل الحاجة للاستبدال، لذا فإن تكاليف النفقات الرأسمالية ستأتي على فترات متتالية لهذا السبب تم تقديم حجة بأن شركات الذكاء الاصطناعي ستصبح في النهاية مملوكة لأكبر شركات التكنولوجيا (ميتا، جوجل، آبل، مايكروسوفت، أمازون) لأن هذه الشركات التقنية لديها الوسائل لدعم تكاليف ونمو الذكاء الاصطناعي مع أعمالها الأخرى، بينما يجب على OpenAI وAnthropic الاستمرار في جمع وبيع المزيد والمزيد من شركاتهم للحفاظ على حرقهم على المدى الطويل، هذا يعني أيضا إما أن تنخفض التكاليف، أو يجب أن ترفع أسعار اشتراكات وطلبات الذكاء الاصطناعي. من المحتمل أن يحدث كلا الأمرين نحن الآن حقا في عصر ذهبي حيث يمكن للمستخدمين والمطورين في التجزئة الوصول إلى طلبات الذكاء الاصطناعي بأقل من التكلفة. في المستقبل، ستقتصر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على التطبيقات التي تفوق فيها الكفاءة أو الإيرادات المكتسبة من الاستخدام النشط للذكاء الاصطناعي التكاليف. العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ستفشل في هذا الاختبار، وبعض نماذج الذكاء الاصطناعي ستفشل في مواجهة المنافسة، وستزداد الأسعار، وستتسع الفجوة بين من يمكنه الوصول إلى الذكاء الاصطناعي واستخدامه الآن هو الوقت المناسب للانخراط في الثورة، والحصول على القيمة بينما هي رخيصة بشكل مصطنع