Alle großen KI-Modelle verbrennen Geld (OpenAI, Anthropic, xAI, Google, Meta usw.) Beispiele: OpenAI verbrennt 9 Milliarden Dollar im Jahr 2025, 15 bis 27 Milliarden Dollar werden für 2026 erwartet. Anthropic verbrennt 5 Milliarden Dollar im Jahr 2025, 5 bis 10 Milliarden Dollar werden für 2026 erwartet. Rechenleistung ist der technische Engpass, aber Energie ist im Preisengpass enthalten. Derzeit sind die Modelle unprofitabel bepreist, um Marktanteile zu gewinnen, neue Modelle zu trainieren und die Infrastruktur zu skalieren. Es ist wichtig zu beachten, dass die Infrastruktur auch gewartet werden muss und keine einmaligen Kosten sind. Die Hochleistungs-GPUs in der KI-Infrastruktur haben eine Lebensdauer von etwa 3 Jahren, bevor sie ersetzt werden müssen, sodass die CAPEX-Kosten in Zyklen anfallen werden. Deshalb wurde das Argument vorgebracht, dass KI-Unternehmen letztendlich von den größten Technologieunternehmen (Meta, Google, Apple, Microsoft, Amazon) übernommen werden, da diese Technologieunternehmen die Mittel haben, die Kosten/Wachstum von KI mit ihren anderen Geschäften zu subventionieren, während OpenAI und Anthropic weiterhin mehr und mehr von ihrem Unternehmen verkaufen müssen, um ihre Verluste zu decken. Langfristig bedeutet dies auch, dass entweder die Kosten sinken müssen oder die Preise für KI-Abonnements/Anfragen steigen müssen. Wahrscheinlich wird beides eintreten. Im Moment befinden wir uns wirklich in einem goldenen Zeitalter, in dem Einzelhandelsnutzer und Entwickler KI-Anfragen unter den Kosten nutzen können. In Zukunft werden sich die Anwendungen von KI auf Anwendungen verengen, bei denen die Effizienz oder der Umsatz, der durch die aktive Nutzung von KI erzielt wird, die Kosten überwiegt. Viele Anwendungen von KI werden diesen Test nicht bestehen, bestimmte KI-Modelle werden im Wettbewerb nicht überleben, die Preise werden steigen, und die Kluft, wer auf KI zugreifen und sie nutzen kann, wird größer werden. Jetzt ist die Zeit, sich zu engagieren und an der Revolution teilzunehmen und Wert zu erfassen, solange es künstlich günstig ist.