Alla stora AI-modeller brinner pengar (OpenAI, Anthropic, xAI, Google, Meta osv) Exempel: OpenAI som brände 9 miljarder dollar 2025, 15 miljarder till 27 miljarder förväntas 2026. Anthropic bränner 5 miljarder dollar 2025, 5–10 miljarder förväntas 2026 Beräkning är den tekniska flaskhalsen men energi ingår i prisflaskhalsen. För närvarande är modellerna prissatta olönsamt, i syfte att öka marknadsandelen, träna nya modeller och skala infrastrukturen. Det är viktigt att notera att infrastruktur också måste underhållas och inte är en engångskostnad. De högpresterande GPU:erna i AI-infrastruktur har ungefär ~3 års livslängd innan de behöver bytas ut, så CAPEX-kostnaderna kommer att komma i cykler Det är därför man hävdar att AI-företag så småningom kommer att ägas av de största teknikföretagen (Meta, Google, Apple, Microsoft, Amazon) eftersom dessa teknikföretag har möjlighet att subventionera AI-kostnader och tillväxt med sina andra verksamheter, medan OpenAI och Anthropic måste fortsätta att höja och sälja mer och mer av sitt företag för att upprätthålla sin brännskada På lång sikt innebär detta också att antingen kostnaderna måste sänkas, eller så måste priserna för AI-prenumerationer/förfrågningar höjas. Troligen kommer båda att inträffa Just nu är vi verkligen i en gyllene era där detaljhandelsanvändare och utvecklare kan få tillgång till AI-förfrågningar under kostnad. I framtiden kommer AI:s tillämpningar att begränsas till tillämpningar där effektiviteten eller intäkterna från aktiv användning av AI överväger kostnaderna. Många tillämpningar av AI kommer att misslyckas med detta test, vissa AI-modeller kommer att misslyckas med konkurrensen, priserna kommer att öka, skillnaden i vem som kan få tillgång till och använda AI kommer att öka Nu är det dags att låsa in och delta i revolutionen, och fånga värde medan det är konstgjort billigt