Todos los principales modelos de IA están quemando dinero (OpenAI, Anthropic, xAI, Google, Meta, etc.) Ejemplos: OpenAI gastando 9.000 millones de dólares en 2025, entre 15.000 y 27.000 millones de dólares esperados en 2026. Anthropic quemará 5.000 millones de dólares en 2025, y se espera entre 5 y 10.000 millones en 2026 El cómputo es el cuello de botella técnico, pero la energía está incluida en el cuello de botella de precios. Actualmente, los modelos tienen precios poco rentables, buscando aumentar la cuota de mercado, entrenar nuevos modelos y escalar infraestructuras. Es importante señalar que la infraestructura también debe mantenerse, y no es un coste único. Las GPUs de alto rendimiento en infraestructura de IA tienen una vida útil de aproximadamente ~3 años antes de necesitar ser reemplazadas, así que los costes de CAPEX irán en ciclos Por eso se ha argumentado que las empresas de IA acabarán siendo propiedad de las mayores tecnológicas (Meta, Google, Apple, Microsoft, Amazon), porque estas compañías tecnológicas tienen los medios para subvencionar los costes y el crecimiento de la IA con sus otros negocios, mientras que OpenAI y Anthropic deben seguir aumentando y vendiendo cada vez más de sus empresas para mantener su gasto A largo plazo, esto también significa que o bien los costes tienen que bajar, o que los precios de las suscripciones/solicitudes de IA deben subir. Probablemente ocurrirán ambas cosas Ahora mismo estamos realmente en una edad de oro en la que los usuarios y desarrolladores minoristas pueden acceder a solicitudes de IA por debajo del coste. En el futuro, las aplicaciones de la IA se limitarán a aplicaciones donde la eficiencia o los ingresos obtenidos por el uso activo de la IA superen los costes. Muchas aplicaciones de la IA fracasarán en esta prueba, ciertos modelos de IA no sobrevivirán a la competencia, los precios aumentarán y la brecha sobre quién puede acceder y usar la IA se ampliará Ahora es el momento de comprometerse y participar en la revolución, y capturar valor mientras sea artificialmente barato