Novas pesquisas da Johns Hopkins mostram que a arquitetura de IA certa pode espelhar a atividade cerebral humana mesmo antes do treinamento. Isso mostra que a inteligência não é construída apenas por dados brutos e computação. Mas arquitetura é só metade da equação. Esses modelos ainda precisam de dados reais, diversos e baseados em humanos para aprender de forma eficiente. Essa é a lacuna que o Perceptron preenche. Nossa malha de dados descentralizada fornece o sinal global de alta qualidade do qual esses modelos de próxima geração dependem. Modelos semelhantes ao cérebro precisam de dados semelhantes ao cérebro, e o Perceptron fornece a base de dados que os torna verdadeiramente inteligentes. Você acha que, com os dados certos, a IA algum dia será capaz de pensar como o cérebro humano? Fonte: