約翰霍普金斯大學的新研究顯示，正確的AI架構可以在訓練之前就模擬人類大腦的活動。這表明，智慧並不是僅僅依靠大量數據和計算能力所構建的。 但架構只是方程式的一半。這些模型仍然需要真實世界中多樣化的、以人類為基礎的數據來有效學習。 這就是Perceptron所填補的空白。 我們的去中心化數據網絡提供了這些下一代模型所依賴的高質量全球信號。 類腦模型需要類腦數據，而Perceptron提供了使它們真正智能的數據基礎。 你認為有了正確的數據，AI是否能夠像人類大腦一樣思考？ 來源：