Нові дослідження Університету Джонса Гопкінса показують, що правильна архітектура ШІ може віддзеркалювати активність людського мозку ще до тренувань. Це показує, що інтелект не будується лише на основі грубих даних і обчислень. Але архітектура — це лише половина рівняння. Ці моделі все ще потребують реальних, різноманітних, людських даних для ефективного навчання. Це прогалина, яку заповнює Perceptron. Наша децентралізована сітка даних забезпечує високоякісний глобальний сигнал, від якого залежать ці моделі наступного покоління. Моделі, схожі на мозок, потребують даних, схожих на мозок, і Perceptron забезпечує основу даних, яка робить їх справді інтелектуальними. Чи вважаєте ви, що з правильними даними ШІ коли-небудь зможе мислити, як людський мозок? Джерело: