Sua largura de banda pode estar gerando renda hoje. Pronto para começar a ganhar dinheiro com isso?

Novas pesquisas da Johns Hopkins mostram que a arquitetura de IA certa pode espelhar a atividade cerebral humana mesmo antes do treinamento. Isso mostra que a inteligência não é construída apenas por dados brutos e computação. Mas arquitetura é só metade da equação. Esses modelos ainda precisam de dados reais, diversos e baseados em humanos para aprender de forma eficiente. Essa é a lacuna que o Perceptron preenche. Nossa malha de dados descentralizada fornece o sinal global de alta qualidade do qual esses modelos de próxima geração dependem. Modelos semelhantes ao cérebro precisam de dados semelhantes ao cérebro, e o Perceptron fornece a base de dados que os torna verdadeiramente inteligentes. Você acha que, com os dados certos, a IA algum dia será capaz de pensar como o cérebro humano? Fonte:

A proveniência são os pilares de uma IA confiável. ⚫️ Inteligência não significa nada sem prova de origem. Dados verificados e rastreáveis são o que diferencia sistemas confiáveis das caixas-pretas. Os dados públicos podem ser compartilhados, mas sua trajetória deve ser visível. Cada conjunto de dados deve carregar um registro de onde veio, como foi usado e quem o verificou. Cada arquivo deve passar por canais criptografados, cada rótulo e interação registrados, auditáveis e ancorados on-chain. É assim que a IA conquista confiança. Fonte: @Forbes