Cercetări noi de la Johns Hopkins arată că arhitectura AI potrivită poate reflecta activitatea creierului uman chiar înainte de antrenament. Acest lucru arată că inteligența nu se construiește doar prin forță brută de date și calcul. Dar arhitectura este doar jumătate din ecuație. Aceste modele au nevoie în continuare de date reale, diverse, bazate pe oameni pentru a învăța eficient. Acesta este golul pe care îl umple Perceptron. Mesh-ul nostru de date descentralizat oferă semnalul global de înaltă calitate de care depind aceste modele de generație următoare. Modelele asemănătoare creierului au nevoie de date asemănătoare creierului, iar Perceptron oferă baza de date care le face cu adevărat inteligente. Crezi că, cu datele potrivite, AI-ul va putea vreodată să gândească ca creierul uman? Sursa: