Ny forskning från Johns Hopkins visar att rätt AI-arkitektur kan spegla människans hjärnaktivitet redan innan träning. Detta visar att intelligens inte byggs enbart på brute-force-data och beräkning. Men arkitektur är bara halva ekvationen. Dessa modeller behöver fortfarande verkliga, mångsidiga och människobaserade data för att kunna lära sig effektivt. Det här är luckan som Perceptron fyller. Vårt decentraliserade datanät ger den högkvalitativa globala signal som dessa nästa generations modeller är beroende av. Hjärnliknande modeller behöver hjärnliknande data, och Perceptron levererar den databas som gör dem verkligt intelligenta. Tror du att AI med rätt data någonsin kommer att kunna tänka som den mänskliga hjärnan? Källa: