De nouvelles recherches de Johns Hopkins montrent que la bonne architecture d'IA peut imiter l'activité cérébrale humaine même avant l'entraînement. Cela montre que l'intelligence n'est pas construite uniquement par la force brute des données et du calcul. Mais l'architecture n'est que la moitié de l'équation. Ces modèles ont toujours besoin de données réelles, diversifiées et ancrées dans l'humain pour apprendre efficacement. C'est le vide que Perceptron comble. Notre maillage de données décentralisé fournit le signal global de haute qualité dont ces modèles de nouvelle génération dépendent. Les modèles semblables au cerveau ont besoin de données semblables au cerveau, et Perceptron fournit la base de données qui les rend véritablement intelligents. Pensez-vous qu'avec les bonnes données, l'IA pourra un jour penser comme le cerveau humain ? Source :