Uma nova pesquisa da Johns Hopkins mostra que a arquitetura de IA certa pode espelhar a atividade cerebral humana mesmo antes do treinamento. Isso mostra que a inteligência não é construída apenas por dados e computação em força bruta. Mas a arquitetura é apenas metade da equação. Esses modelos ainda precisam de dados reais, diversos e fundamentados em humanos para aprender de forma eficiente. Essa é a lacuna que a Perceptron preenche. Nossa malha de dados descentralizada fornece o sinal global de alta qualidade do qual esses modelos de próxima geração dependem. Modelos semelhantes ao cérebro precisam de dados semelhantes ao cérebro, e a Perceptron entrega a base de dados que os torna verdadeiramente inteligentes. Você acha que, com os dados certos, a IA algum dia será capaz de pensar como o cérebro humano?