不可後悔的流失率 > 5% 我不在乎你的團隊有多“厲害”。如果你的團隊人數超過50人，而你的年不可後悔流失率低於5%，那麼你在提高人才密度方面做得不好。這適用於每個超過50人的子團隊（包括工程團隊）。 作為參考，一家非常大且表現卓越的上市科技公司在其工程團隊中的不可後悔流失率超過10%，該團隊被廣泛認為是地球上最好的團隊之一。 總之，你需要每年提高標準，淘汰底部5%+的人。就這樣。

證書並不重要 在過去幾個月中，我看到幾位 A+ 的高管和運營者在 AI 初創公司中掙扎並失敗，而年輕的「缺乏經驗」的建設者卻在執行上表現出色。 這是我在科技界 25 年以上的經歷中所見過的最大人才評估不連續性。 當遊戲的基本規則如此劇變時，過去的經歷、證書和傳統成功標誌幾乎變得無關緊要。 向 AI 的轉變代表著如此的範式突破，以至於制度知識往往變成制度包袱。那位巧妙駕馭企業銷售周期的高管，當產品自我構建時卻迷失了方向。那位優化可預測增長指標的運營者，當核心能力在一夜之間指數增長時也感到困惑。 與此同時，那位在宿舍中微調模型的 22 歲年輕人，直觀地理解代幣經濟學、推理模式和能力擴展的方式，這些是任何 MBA 課程都無法教授的。這些「缺乏經驗」的建設者不會背負「應該」如何運作的重擔。他們不會浪費時間試圖將 AI 能力強行融入傳統產品框架或商業模式。因此，他們贏了。 如果你是一位希望在 AI 公司找到角色的高管，請謙虛。付出努力。使用工具並創建個人 AI 堆疊。訓練自己以不同的方式思考——以概率的方式，而不是確定性的方式。如果需要，對 IC 角色保持開放。這不是魔法，但這需要真正的努力。 如果你是一位 AI 公司創始人，確保你的招聘過程不會被證書所蒙蔽。重要的是原始的建設能力（在每個角色中，而不僅僅是工程/產品/設計）、對不確定性的舒適度，以及能夠異常快速地迭代和實驗的能力。 這是一個新的時代。

期待看到 @DeepCogito 揭示 Cogito v2。這一系列模型是邁向能夠仔細推理、基於事實回答問題並自我改進的 AI 系統的重要一步。在全球最強大的開放模型中，這個新版本是邁向超智能 AI 系統的偉大里程碑。我為支持 @drishanarora 和卓越的 Deep Cogito 團隊感到自豪。

恭喜 @tconrad 正式宣布！作為一名忠實的 @Sonos 客戶，我對未來的計劃感到非常興奮。

思考機器是歷史上增長最快的公司。沒有比較。他們在一天內達到了8000萬美元的年經常性收入。讓那個，Mercor、Cursor和其他競爭者看看吧！！！！

這個名單中缺少了一家大型公司。以「Alpha」開頭，以「bet」結尾。 在接下來的五年中，Alphabet的未來可能是科技界最具爭議的話題。 反對者忘記了，即使你宣稱到2030年搜索將歸零（這實在是太不切實際了），Alphabet擁有五個業務，每個業務到2030年都可能達到1兆美元：Android+Chrome、應用程式（Gmail等）、雲端、YouTube、Waymo。

成為個人貢獻者 在過去幾個月中，我看到幾位朋友和前同事主動從非人工智慧公司的領導（經理或經理的經理）角色轉向人工智慧原生公司的IC（個人貢獻者）角色。 雖然這看起來可能違反直覺，甚至可能被視為職業上的負面影響，但我相信這對於想要進入人工智慧領域的領導者來說是正確的職業選擇。 每家人工智慧原生公司都在尋找擁有人工智慧原生經驗的領導者。如果某人仍然在非人工智慧角色中擔任中層經理，他們將無法積累成為有效人工智慧領導者所需的實際人工智慧經驗。即使在人工智慧原生環境中工作幾年，也會讓他們獲得信心和選擇權，無論是繼續走IC路線，還是回到管理路徑，現在擁有真正的人工智慧建設經驗，成為更好的經理。許多人工智慧公司增長如此之快，以至於你可能會比預期更早獲得“戰場”晉升，成為人員經理，尤其是如果你有先前的管理經驗。 在非人工智慧角色中的領導者/人員經理：如果你感到困惑，請考慮面試並轉向人工智慧公司的IC角色。這將會非常有趣，此外你還會建立在接下來幾十年中會用到的持久技能。

退一步思考 在過去幾個月中，我看到幾位朋友和前同事主動從非人工智慧公司的領導職位（經理或經理的經理）轉向人工智慧原生公司的個人貢獻者（IC）角色。 雖然這看起來可能違反直覺，甚至可能被視為職業上的負面影響，但我相信這對於想要進入人工智慧領域的領導者來說是正確的職業選擇。 每家人工智慧原生公司都在尋找擁有人工智慧原生經驗的領導者。如果某人仍然在非人工智慧角色中擔任中層經理，他們將無法積累成為有效人工智慧領導者所需的實際人工智慧經驗。即使在人工智慧原生環境中工作幾年，將會給他們信心和選擇權，無論是繼續走IC路線，還是回到管理路徑，現在擁有真正的人工智慧建設經驗，成為更好的經理。許多人工智慧公司增長如此之快，以至於你可能會比預期更早獲得“戰場”晉升，成為人員經理，尤其是如果你有先前的管理經驗。 在非人工智慧角色中的領導者/人員經理：如果你感到困惑，請考慮面試並轉向人工智慧公司的IC角色。這將會非常有趣，此外你還會建立在接下來幾十年中會用到的持久技能。

F500 公司高管表示：「AI 導致功能之間的界限變得模糊。當我與年輕人會面時，如果我事先不知道他們的頭銜，我就無法說他們是 PM、分析師還是運營人員。他們能夠在這些角色之間順利切換，並以一個人的身份完成這些角色的大部分工作。 我們即時看到瑞士軍刀設計師 + 項目經理 + 分析師 +作員的崛起。

真的很喜歡我和@AlfieGWhattam的談話！