LIBRETTO D'APPLICAZIONE AI Costruire una grande azienda di applicazioni AI non è facile, ma sta diventando molto chiaro cosa fare. Devi solo: a. Automatizzare un flusso di lavoro ad alto valore b. Per un grande mercato finale c. Mostrando una forte attrazione di mercato d. Con un movimento ripetibile e. E ampie opportunità di espansione Se riesci a dimostrare sistematicamente di poter fare ciascuna delle cose sopra, il mondo è tuo. Inizio / pre-seed: a, b Seed: a, b, c Serie A: a-d + un po' di e Serie B+: a-e Per favore, inviami un DM se sei un imprenditore che desidera collaborare per costruire un'azienda AI generazionale.

NON REGRETTABILE > 5% Non mi interessa quanto sia "brillante" il tuo team. Se il tuo team è composto da più di 50 persone e il tuo tasso di abbandono non regrettabile annuale è inferiore al 5%, non stai facendo un buon lavoro nell'aumentare la densità di talento. Questo vale per ogni sotto-team che ha più di 50 persone (incluso l'ingegneria). Per contesto, una grande e spettacolare azienda tecnologica pubblica ha un tasso di abbandono non regrettabile superiore al 10% nel loro team di ingegneria, che è ampiamente considerato uno dei migliori team del pianeta. TLDR devi alzare l'asticella ogni anno eliminando il 5%+ più scarso. Punto.

LE CREDENZIALI NON CONTANO Negli ultimi mesi, ho visto diversi dirigenti e operatori di alto livello andare in difficoltà e fallire in startup di intelligenza artificiale, mentre giovani "inesperti" costruttori hanno ottenuto risultati eccezionali e hanno eseguito superbamente. È la più grande discontinuità nella valutazione dei talenti che abbia mai visto nei miei oltre 25 anni nel settore tecnologico. Tutte le esperienze precedenti, le credenziali e i tradizionali indicatori di successo sono diventati quasi irrilevanti quando le regole fondamentali del gioco sono cambiate in modo così drammatico. Il passaggio all'IA rappresenta una rottura di paradigma tale che la conoscenza istituzionale spesso diventa un bagaglio istituzionale. L'esecutivo che ha navigato magistralmente nei cicli di vendita aziendale si trova perso quando il prodotto si costruisce da solo. L'operatore che ha ottimizzato per metriche di crescita prevedibili fatica quando la capacità principale migliora esponenzialmente da un giorno all'altro. Nel frattempo, il ventiduenne che ha perfezionato modelli nella propria stanza del dormitorio comprende intuitivamente l'economia dei token, i modelli di ragionamento e la scalabilità delle capacità in modi che nessun programma MBA ha mai insegnato. Questi costruttori "inesperti" non portano il peso di come le cose "dovrebbero" funzionare. Non perdono tempo cercando di forzare le capacità dell'IA in tradizionali framework di prodotto o modelli di business. E così, vincono. Se sei un dirigente che desidera trovare un ruolo in un'azienda di IA, sii umile. Fai il lavoro. Usa gli strumenti e crea un stack personale di IA. Allenati a pensare in modo diverso - probabilistico, non deterministico. Sii aperto a un ruolo IC se necessario. Non è magia, ma richiederà un lavoro reale. Se sei un fondatore di un'azienda di IA, assicurati che il tuo processo di assunzione non sia accecato dalle credenziali. Ciò che conta è la capacità di costruire grezza (in OGNI ruolo, non solo Ingegneria/Prodotto/Design), la comodità con l'incertezza e la capacità di iterare e sperimentare eccezionalmente velocemente. È una nuova era.

Entusiasta di vedere @DeepCogito svelare Cogito v2. Questa famiglia di modelli rappresenta un passo importante verso sistemi di intelligenza artificiale che ragionano con attenzione, fondano le loro risposte e sono in grado di migliorarsi autonomamente. Tra i modelli open più forti al mondo, questa nuova versione è un grande traguardo verso sistemi di intelligenza artificiale superintelligenti. Sono orgoglioso di supportare @drishanarora e l'eccezionale team di Deep Cogito.

Congratulazioni @tconrad per averlo reso ufficiale! Come cliente devoto e fedele di @Sonos, sono molto entusiasta per il percorso che ci attende.

Thinking Machines è l'azienda in più rapida crescita nella storia. Nessun confronto. Hanno raggiunto 80 milioni di dollari di ARR in un giorno. Prendete questo, Mercor, Cursor e altri contendenti!!!!

Un'enorme azienda manca da questa lista. Inizia con "Alpha" e finisce con "bet". Il futuro di Alphabet nei prossimi 5 anni potrebbe essere l'argomento più polarizzante nella tecnologia. I detrattori dimenticano che anche se proclami che la ricerca andrà a zero entro il 2030 (SUPER fantasioso), Alphabet ha cinque attività che potrebbero ognuna valere 1T entro il 2030: Android+Chrome, App (Gmail e simili), Cloud, YouTube, Waymo.

DIVENTA UN CONTRIBUENTE INDIVIDUALE Negli ultimi mesi, ho visto diversi amici ed ex-colleghi passare proattivamente da ruoli di leadership (manager o manager di manager) in aziende non AI a ruoli IC (contributore individuale) in aziende native AI. Sebbene questo possa sembrare controintuitivo e forse addirittura un passo negativo per la carriera, credo sia la mossa giusta per i leader che vogliono entrare nel mondo dell'AI. Ogni azienda nativa AI cerca leader con esperienza nativa nell'AI. Se qualcuno rimane un manager di medio livello in un ruolo non AI, non acquisirà l'esperienza pratica nell'AI necessaria per diventare un leader efficace nell'AI. Anche un paio d'anni di lavoro IC in un ambiente nativo AI darà loro fiducia e la possibilità di continuare lungo il percorso IC o tornare su quello manageriale, ora armati di una reale esperienza nella costruzione di AI e quindi diventando un manager molto migliore. Molte aziende AI stanno crescendo così rapidamente che potresti anche ricevere una promozione "da campo" a manager di persone prima o poi, specialmente se hai esperienza di gestione precedente. Leader / manager di persone in ruoli non AI: Se ti senti bloccato, ti prego di considerare di fare colloqui e passare a un ruolo IC in un'azienda AI. Sarà molto divertente, oltre a costruire competenze durevoli che utilizzerai per i prossimi decenni.

FAI UN PASSO INDIETRO Negli ultimi mesi, ho visto diversi amici e ex-colleghi passare proattivamente da ruoli di leadership (manager o manager di manager) in aziende non AI a ruoli IC (contributore individuale) in aziende native AI. Anche se questo potrebbe sembrare controintuitivo e forse addirittura un passo negativo per la carriera, credo sia la mossa giusta per i leader che vogliono entrare nel mondo dell'AI. Ogni azienda nativa AI cerca leader con esperienza nativa nell'AI. Se qualcuno rimane un manager di medio livello in un ruolo non AI, non acquisirà l'esperienza pratica nell'AI necessaria per diventare un leader efficace nel settore. Anche solo un paio d'anni di lavoro IC in un ambiente nativo AI daranno loro fiducia e la possibilità di continuare lungo il percorso IC o tornare su quello manageriale, ora armati di una reale esperienza nella costruzione di AI e quindi diventando manager molto migliori. Molte aziende AI stanno crescendo così rapidamente che potresti anche ricevere una promozione "da campo" a manager di persone prima del previsto, soprattutto se hai esperienza di gestione precedente. Leader / manager di persone in ruoli non AI: se ti senti bloccato, ti prego di considerare di fare colloqui e passare a un ruolo IC in un'azienda AI. Sarà molto divertente e, in più, svilupperai competenze durevoli che utilizzerai per i prossimi decenni.

Esecutivo di un'azienda F500: “L'IA sta facendo sfumare i confini tra le funzioni. Quando incontro una persona giovane, se non conosco il loro titolo in anticipo, non sarei in grado di dire se sono un PM, un analista o una persona delle operazioni. Sono in grado di passare agevolmente tra questi ruoli e svolgere la maggior parte del lavoro di questi ruoli come una singola persona.” Stiamo assistendo in tempo reale all'emergere del Designer + PM + Analista + Operatore, un vero e proprio coltellino svizzero.