BUKU PEDOMAN APLIKASI AI Membangun perusahaan aplikasi AI besar tidaklah mudah, tetapi menjadi sangat jelas apa yang harus dilakukan. Anda hanya perlu: sebuah. Otomatiskan alur kerja bernilai tinggi b. Untuk pasar akhir yang besar c. Sambil menunjukkan daya tarik pasar yang kuat d. Dengan gerakan yang dapat diulang e. Dan peluang ekspansi yang luas Jika Anda dapat secara sistematis membuktikan bahwa Anda dapat melakukan masing-masing hal di atas, dunia adalah milik Anda. Awal / pra-benih: a, b Benih: a, b, c Seri A: a-d + sedikit e Seri B+: a-e Tolong DM saya jika Anda seorang pengusaha yang ingin bermitra untuk membangun perusahaan AI generasi.

TIDAK DISESALKAN > 5% Saya tidak peduli seberapa "retak" tim Anda. Jika tim Anda lebih besar dari 50 orang dan gesekan tahunan Anda kurang dari 5%, Anda tidak melakukan pekerjaan yang baik untuk meningkatkan kepadatan bakat. Ini berlaku untuk setiap sub-tim yang > 50 orang (termasuk teknik). Sebagai konteks, perusahaan teknologi publik yang sangat besar dan berkinerja spektakuler memiliki 10%+ gesekan yang tidak disesalkan dalam tim teknik mereka, yang secara luas dianggap sebagai salah satu tim terbaik di planet ini. TLDR: Anda perlu menaikkan standar setiap tahun dengan menyingkirkan 5% terbawah+. Masa.

KREDENSIAL TIDAK PENTING Selama beberapa bulan terakhir, saya telah melihat beberapa eksekutif dan operator A+ tertatih-tatih dan gagal di startup AI, sementara pembangun muda yang "tidak berpengalaman" telah menghancurkan eksekusi dan tampil luar biasa. Ini adalah diskontinuitas terbesar dalam evaluasi bakat yang pernah saya lihat dalam 25+ tahun saya di bidang teknologi. Semua pengalaman, kredensial, dan penanda kesuksesan tradisional seseorang sebelumnya menjadi hampir tidak relevan ketika aturan dasar permainan telah berubah secara dramatis. Pergeseran ke AI merupakan terobosan paradigma sehingga pengetahuan kelembagaan sering menjadi beban institusional. Eksekutif yang dengan ahli menavigasi siklus penjualan perusahaan menemukan diri mereka tersesat ketika produk membangun dirinya sendiri. Operator yang mengoptimalkan metrik pertumbuhan yang dapat diprediksi kesulitan ketika kemampuan inti meningkat secara eksponensial dalam semalam. Sementara itu, pemain berusia 22 tahun yang telah menyempurnakan model di kamar asrama mereka secara intuitif memahami ekonomi token, pola penalaran, dan penskalaan kemampuan dengan cara yang tidak pernah diajarkan oleh program MBA. Pembangun yang "tidak berpengalaman" ini tidak memikul beban bagaimana hal-hal "seharusnya" bekerja. Mereka tidak membuang waktu untuk mencoba memaksakan kemampuan AI ke dalam kerangka kerja produk tradisional atau model bisnis. Jadi, mereka menang. Jika Anda seorang eksekutif yang ingin mencari peran di perusahaan AI, bersikaplah rendah hati. Lakukan pekerjaan. Gunakan alat dan buat tumpukan AI pribadi. Latih diri Anda untuk berpikir secara berbeda - probabilistik, bukan deterministik. Bersikaplah terbuka untuk peran IC jika diperlukan. Ini bukan sihir, tetapi akan membutuhkan kerja nyata. Jika Anda seorang pendiri perusahaan AI, pastikan proses perekrutan Anda tidak dibutakan oleh kredensial. Yang penting adalah kemampuan membangun mentah (dalam SETIAP peran, bukan hanya Eng/Produk/Desain), kenyamanan dengan ketidakpastian, dan kemampuan untuk mengulangi dan bereksperimen dengan sangat cepat. Ini adalah era baru.

Senang melihat @DeepCogito meluncurkan Cogito v2. Keluarga model ini merupakan langkah besar menuju sistem AI yang bernalar dengan hati-hati, membumikan jawaban mereka, dan meningkatkan diri. Di antara model terbuka terkuat di dunia, versi baru ini merupakan tonggak sejarah besar menuju sistem AI supercerdas. Saya bangga mendukung @drishanarora dan tim Deep Cogito yang luar biasa.

Selamat @tconrad telah meresmikannya! Sebagai pelanggan @Sonos yang setia dan setia, sangat bersemangat untuk peta jalan ke depan.

Thinking Machines adalah perusahaan dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah. Tidak ada perbandingan. Mereka telah mencapai $80 juta ARR dalam 1 hari. Ambil itu, Mercor, Cursor dan pesaing lainnya!!!

Sebuah perusahaan besar hilang dari daftar ini. Dimulai dengan "Alpha" dan diakhiri dengan "taruhan". Masa depan Alphabet selama 5 tahun ke depan mungkin menjadi topik yang paling terpolarisasi dalam teknologi. Penentang lupa bahwa bahkan jika Anda menyatakan bahwa pencarian akan menjadi nol pada tahun 2030 (SUPER mengada-ada), Alphabet memiliki lima bisnis yang masing-masing bisa menjadi 1T pada tahun 2030: Android + Chrome, Aplikasi (Gmail dkk), Cloud, YouTube, Waymo.

MENJADI KONTRIBUTOR INDIVIDU Selama beberapa bulan terakhir, saya telah melihat beberapa teman dan mantan kolega secara proaktif beralih dari peran kepemimpinan (manajer atau manajer) di perusahaan non-AI ke peran IC (kontribusi individu) di perusahaan asli AI. Meskipun ini mungkin tampak berlawanan dengan intuitif dan bahkan mungkin negatif dalam karier, saya yakin ini adalah langkah karir yang tepat bagi para pemimpin yang ingin pindah ke AI. Setiap perusahaan asli AI mencari pemimpin dengan pengalaman asli AI. Jika seseorang tetap menjadi manajer tingkat menengah dalam peran non-AI, mereka tidak akan membangun pengalaman AI langsung yang mereka butuhkan untuk menjadi pemimpin AI yang efektif. Bahkan beberapa tahun kerja IC di lingkungan asli AI akan memberi mereka kepercayaan diri dan pilihan untuk melanjutkan rute IC atau kembali ke jalur manajerial, sekarang dipersenjatai dengan pengalaman membangun AI nyata dan manajer yang jauh lebih baik. Banyak perusahaan AI tumbuh begitu cepat sehingga Anda bahkan mungkin mendapatkan promosi "medan perang" menjadi manajer sumber daya manusia lebih cepat daripada nanti, terutama jika Anda memiliki pengalaman manajemen sebelumnya. Pemimpin / manajer sumber daya manusia dalam peran non-AI: Jika Anda merasa terjebak, pertimbangkan untuk mewawancarai dan pindah ke peran IC di perusahaan AI. Ini akan sangat menyenangkan, ditambah Anda akan membangun keterampilan tahan lama yang akan Anda gunakan selama beberapa dekade ke depan.

MUNDUR SELANGKAH Selama beberapa bulan terakhir, saya telah melihat beberapa teman dan mantan kolega secara proaktif beralih dari peran kepemimpinan (manajer atau manajer) di perusahaan non-AI ke peran IC (kontribusi individu) di perusahaan asli AI. Meskipun ini mungkin tampak berlawanan dengan intuitif dan bahkan mungkin negatif dalam karier, saya yakin ini adalah langkah karir yang tepat bagi para pemimpin yang ingin pindah ke AI. Setiap perusahaan asli AI mencari pemimpin dengan pengalaman asli AI. Jika seseorang tetap menjadi manajer tingkat menengah dalam peran non-AI, mereka tidak akan membangun pengalaman AI langsung yang mereka butuhkan untuk menjadi pemimpin AI yang efektif. Bahkan beberapa tahun kerja IC di lingkungan asli AI akan memberi mereka kepercayaan diri dan pilihan untuk melanjutkan rute IC atau kembali ke jalur manajerial, sekarang dipersenjatai dengan pengalaman membangun AI nyata dan manajer yang jauh lebih baik. Banyak perusahaan AI tumbuh begitu cepat sehingga Anda bahkan mungkin mendapatkan promosi "medan perang" menjadi manajer sumber daya manusia lebih cepat daripada nanti, terutama jika Anda memiliki pengalaman manajemen sebelumnya. Pemimpin / manajer sumber daya manusia dalam peran non-AI: Jika Anda merasa terjebak, pertimbangkan untuk mewawancarai dan pindah ke peran IC di perusahaan AI. Ini akan sangat menyenangkan, ditambah Anda akan membangun keterampilan tahan lama yang akan Anda gunakan selama beberapa dekade ke depan.

Exec di perusahaan F500: "AI menyebabkan garis antar fungsi menjadi kabur. Ketika saya bertemu dengan orang muda, jika saya tidak tahu gelar mereka sebelumnya, saya tidak akan dapat mengatakan apakah mereka seorang PM, analis atau orang operasi. Mereka dapat dengan lancar beralih di antara peran ini dan melakukan sebagian besar pekerjaan peran ini sebagai satu orang." Kami melihat secara real time kebangkitan Desainer pisau tentara Swiss + PM + Analis + Operator.