PODRĘCZNIK APLIKACJI AI Budowanie dużej firmy zajmującej się aplikacjami AI nie jest łatwe, ale staje się coraz bardziej jasne, co należy zrobić. Musisz tylko: a. Zautomatyzować proces roboczy o wysokiej wartości b. Dla dużego rynku końcowego c. Przy silnym popycie rynkowym d. Z powtarzalnym działaniem e. I z dużymi możliwościami rozwoju Jeśli możesz systematycznie udowodnić, że potrafisz zrobić każde z powyższych, świat należy do ciebie. Incepcja / pre-seed: a, b Seed: a, b, c Seria A: a-d + trochę e Seria B+: a-e Proszę DM, jeśli jesteś przedsiębiorcą, który chciałby nawiązać współpracę w celu zbudowania pokoleniowej firmy AI.

NIE ŻALUJĄCE > 5% Nie obchodzi mnie, jak "złamańcy" są w twoim zespole. Jeśli twój zespół liczy więcej niż 50 osób, a roczna liczba nieżalujących odejść wynosi mniej niż 5%, to nie robisz dobrze w zwiększaniu gęstości talentów. To dotyczy każdego podzespołu, który ma > 50 osób (w tym inżynierii). Dla kontekstu, bardzo duża i spektakularnie działająca publiczna firma technologiczna ma 10%+ nieżalujących odejść w swoim zespole inżynieryjnym, który jest powszechnie uważany za jeden z najlepszych zespołów na świecie. TLDR musisz podnosić poprzeczkę co roku, eliminując dolne 5%+. Kropka.

CREDENTIALS NIE MAJĄ ZNACZENIA W ciągu ostatnich kilku miesięcy widziałem, jak kilku A+ menedżerów i operatorów borykało się i ponosiło porażki w startupach AI, podczas gdy młodzi "niedoświadczeni" twórcy odnosili sukcesy w realizacji i osiągali znakomite wyniki. To największa nieciągłość w ocenie talentów, jaką widziałem w moich ponad 25-letnich doświadczeniach w technologii. Wszystkie wcześniejsze doświadczenia, kwalifikacje i tradycyjne wskaźniki sukcesu stały się niemal nieistotne, gdy fundamentalne zasady gry zmieniły się tak dramatycznie. Przejście na AI reprezentuje taką zmianę paradygmatu, że wiedza instytucjonalna często staje się instytucjonalnym balastem. Menedżer, który mistrzowsko nawigował w cyklach sprzedaży w przedsiębiorstwie, znajduje się zagubiony, gdy produkt buduje się sam. Operator, który optymalizował pod kątem przewidywalnych wskaźników wzrostu, ma trudności, gdy podstawowa zdolność poprawia się wykładniczo z dnia na dzień. Tymczasem 22-latek, który doskonalił modele w swoim akademiku, intuicyjnie rozumie ekonomię tokenów, wzorce rozumowania i skalowanie zdolności w sposób, którego żaden program MBA nigdy nie nauczył. Ci "niedoświadczeni" twórcy nie noszą ciężaru tego, jak rzeczy "powinny" działać. Nie marnują czasu na próby wciśnięcia zdolności AI w tradycyjne ramy produktów czy modele biznesowe. I dlatego wygrywają. Jeśli jesteś menedżerem, który chce znaleźć rolę w firmie AI, bądź pokorny. Włóż w to pracę. Użyj narzędzi i stwórz osobisty stos AI. Naucz się myśleć inaczej - probabilistycznie, a nie deterministycznie. Bądź otwarty na rolę IC, jeśli zajdzie taka potrzeba. To nie magia, ale wymaga prawdziwej pracy. Jeśli jesteś założycielem firmy AI, upewnij się, że twój proces rekrutacji nie jest oślepiony przez kwalifikacje. Liczy się surowa zdolność budowania (w KAŻDEJ roli, nie tylko w Eng/Product/Design), komfort z niepewnością oraz zdolność do iteracji i eksperymentowania wyjątkowo szybko. To nowa era.

Cieszę się, że @DeepCogito zaprezentuje Cogito v2. Ta rodzina modeli to ogromny krok w kierunku systemów AI, które rozumują starannie, opierają swoje odpowiedzi na faktach i są samodoskonalące się. Wśród najsilniejszych otwartych modeli na świecie, ta nowa wersja to wspaniały kamień milowy w kierunku superinteligentnych systemów AI. Jestem dumny, że mogę wspierać @drishanarora i wyjątkowy zespół Deep Cogito.

Gratulacje @tconrad za oficjalne ogłoszenie! Jako oddany i lojalny klient @Sonos, bardzo się cieszę na nadchodzącą drogę.

Thinking Machines to najszybciej rozwijająca się firma w historii. Nie ma porównania. Osiągnęli 80 milionów dolarów ARR w 1 dzień. Weź to, Mercor, Cursor i inni rywale!!!!

Na tej liście brakuje ogromnej firmy. Zaczyna się na "Alpha" i kończy na "bet". Przyszłość Alphabetu w ciągu następnych 5 lat może być najbardziej kontrowersyjnym tematem w technologii. Krytycy zapominają, że nawet jeśli ogłosisz, że wyszukiwanie spadnie do zera do 2030 roku (BARDZO daleko idące), Alphabet ma pięć biznesów, które mogą być warte po 1 bilion dolarów do 2030 roku: Android+Chrome, Aplikacje (Gmail i inne), Chmura, YouTube, Waymo.

ZOSTAŃ INDYWIDUALNYM WSPÓŁPRACOWNIKIEM W ciągu ostatnich kilku miesięcy zauważyłem, że kilku moich przyjaciół i byłych współpracowników proaktywnie przeszło z ról kierowniczych (menedżerów lub menedżerów menedżerów) w firmach niezwiązanych z AI do ról IC (indywidualny współpracownik) w firmach natywnych AI. Choć może się to wydawać sprzeczne z intuicją, a może nawet negatywne dla kariery, uważam, że to właściwy krok w karierze dla liderów, którzy chcą przejść do AI. Każda firma natywna AI szuka liderów z doświadczeniem w AI. Jeśli ktoś pozostanie menedżerem średniego szczebla w roli niezwiązanej z AI, nie zdobędzie praktycznego doświadczenia w AI, którego potrzebuje, aby stać się skutecznym liderem AI. Nawet kilka lat pracy IC w środowisku natywnym AI da im pewność siebie i możliwość wyboru, czy kontynuować ścieżkę IC, czy wrócić na ścieżkę menedżerską, teraz uzbrojeni w prawdziwe doświadczenie w budowaniu AI, a więc będą znacznie lepszymi menedżerami. Wiele firm AI rozwija się tak szybko, że możesz nawet otrzymać "awans na polu bitwy" na menedżera ludzi szybciej niż później, zwłaszcza jeśli masz wcześniejsze doświadczenie w zarządzaniu. Liderzy / menedżerowie ludzi w rolach niezwiązanych z AI: Jeśli czujesz się uwięziony, rozważ przeprowadzenie rozmowy kwalifikacyjnej i przejście do roli IC w firmie AI. To będzie dużo zabawy, a ponadto zdobędziesz trwałe umiejętności, które będziesz wykorzystywać przez następne kilka dziesięcioleci.

Zrób krok w tył W ciągu ostatnich kilku miesięcy zauważyłem, że kilku przyjaciół i byłych współpracowników proaktywnie przeszło z ról kierowniczych (menedżer lub menedżerowie menedżerów) w firmach niezwiązanych z AI do ról IC (indywidualny wkład) w firmach natywnych AI. Choć może to wydawać się sprzeczne z intuicją, a może nawet negatywne dla kariery, uważam, że to właściwy krok w karierze dla liderów, którzy chcą przejść do AI. Każda firma natywna AI szuka liderów z doświadczeniem w AI. Jeśli ktoś pozostanie menedżerem średniego szczebla w roli niezwiązanej z AI, nie zdobędzie praktycznego doświadczenia w AI, którego potrzebuje, aby stać się skutecznym liderem AI. Nawet kilka lat pracy IC w środowisku natywnym AI da im pewność siebie i możliwość wyboru, czy kontynuować ścieżkę IC, czy wrócić na ścieżkę menedżerską, teraz uzbrojeni w prawdziwe doświadczenie w budowaniu AI, a więc będą znacznie lepszymi menedżerami. Wiele firm AI rozwija się tak szybko, że możesz nawet otrzymać "awans na polu bitwy" na menedżera ludzi szybciej niż później, zwłaszcza jeśli masz wcześniejsze doświadczenie w zarządzaniu. Liderzy / menedżerowie ludzi w rolach niezwiązanych z AI: Jeśli czujesz się uwięziony, rozważ przeprowadzenie rozmowy kwalifikacyjnej i przejście do roli IC w firmie AI. To będzie dużo zabawy, a ponadto zdobędziesz trwałe umiejętności, które będziesz wykorzystywać przez następne kilka dziesięcioleci.

Wykonawca w firmie F500: „Sztuczna inteligencja powoduje, że granice między funkcjami się zacierają. Kiedy spotykam młodą osobę, jeśli nie znam jej tytułu z góry, nie byłbym w stanie powiedzieć, czy jest PM, analitykiem czy osobą zajmującą się operacjami. Potrafią płynnie przełączać się między tymi rolami i wykonywać większość zadań tych ról jako jedna osoba.” Widzimy na żywo wzrost projektanta + PM + analityka + operatora w stylu szwajcarskiego scyzoryka.