AI TOEPASSING PLAYBOOK Het bouwen van een groot AI-toepassingsbedrijf is niet eenvoudig, maar het wordt steeds duidelijker wat te doen. Je hoeft alleen maar: a. Een workflow van hoge waarde te automatiseren b. Voor een grote eindmarkt c. Terwijl je sterke marktinteresse toont d. Met een herhaalbare aanpak e. En ruime uitbreidingsmogelijkheden Als je systematisch kunt bewijzen dat je elk van de bovenstaande punten kunt doen, is de wereld van jou. Inception / pre-seed: a, b Seed: a, b, c Series A: a-d + een beetje e Series B+: a-e Stuur me alsjeblieft een DM als je een ondernemer bent die zou willen samenwerken om een generatief AI-bedrijf op te bouwen.

NIET TE SPREKEN > 5% Het kan me niet schelen hoe "gebroken" jouw team is. Als jouw team groter is dan 50 mensen en jouw jaarlijkse niet-te-spreken verloop minder dan 5% is, doe je geen goede zaak in het verhogen van de talentdichtheid. Dit geldt voor elk subteam dat > 50 mensen is (inclusief engineering). Ter context, een zeer groot en spectaculair presterend openbaar technologiebedrijf heeft 10%+ niet-te-spreken verloop in hun engineeringteam, dat algemeen wordt beschouwd als een van de beste teams ter wereld. TLDR je moet elk jaar de lat hoger leggen door de onderste 5%+ eruit te filteren. Punt.

CREDENTIALS TELLEN NIET In de afgelopen maanden heb ik verschillende A+ executives en operators zien falen bij AI-startups, terwijl jonge "onervaren" bouwers uitstekend hebben gepresteerd. Het is de grootste discontinuïteit in talentevaluatie die ik in mijn 25+ jaar in de technologie heb gezien. Alle eerdere ervaringen, referenties en traditionele succesindicatoren zijn bijna irrelevant geworden nu de fundamentele spelregels zo dramatisch zijn veranderd. De verschuiving naar AI vertegenwoordigt zo'n paradigmawisseling dat institutionele kennis vaak institutionele bagage wordt. De executive die meesterlijk door de verkoopcycli van ondernemingen navigeerde, raakt verloren wanneer het product zichzelf bouwt. De operator die optimaliseerde voor voorspelbare groeimetrics, heeft moeite wanneer de kerncapaciteit exponentieel verbetert van de ene op de andere dag. Ondertussen begrijpt de 22-jarige die modellen in hun studentenhuisje verfijnt intuïtief token-economie, redeneervormen en capaciteitsopschaling op manieren die geen enkele MBA-opleiding ooit heeft geleerd. Deze "onervaren" bouwers dragen niet het gewicht van hoe dingen "zou moeten" werken. Ze verspillen geen tijd met het proberen om AI-capaciteiten in traditionele productstructuren of businessmodellen te dwingen. En zo winnen ze. Als je een executive bent die een rol bij een AI-bedrijf wil vinden, wees dan nederig. Doe het werk. Gebruik de tools en creëer een persoonlijke AI-stack. Train jezelf om anders te denken - probabilistisch, niet deterministisch. Wees open voor een IC-rol indien nodig. Het is geen magie, maar het zal echt werk vergen. Als je een oprichter van een AI-bedrijf bent, zorg er dan voor dat je wervingsproces niet verblind is door referenties. Wat telt is de rauwe bouwcapaciteit (in ELKE rol, niet alleen Eng/Product/Design), comfort met onzekerheid en het vermogen om uitzonderlijk snel te itereren en te experimenteren. Het is een nieuw tijdperk.

Opgewonden om te zien dat @DeepCogito Cogito v2 onthult. Deze familie van modellen is een belangrijke stap richting AI-systemen die zorgvuldig redeneren, hun antwoorden onderbouwen en zelfverbeterend zijn. Onder de sterkste open modellen ter wereld is deze nieuwe versie een geweldige mijlpaal richting superintelligente AI-systemen. Ik ben trots om @drishanarora en het uitzonderlijke Deep Cogito-team te ondersteunen.

Gefeliciteerd @tconrad met het officieel maken! Als een toegewijde en loyale @Sonos-klant ben ik erg enthousiast over de roadmap die voor ons ligt.

Thinking Machines is het snelst groeiende bedrijf in de geschiedenis. Geen vergelijking. Ze hebben $80M ARR in 1 dag bereikt. Neem dat, Mercor, Cursor en andere concurrenten!!!!

Een enorm bedrijf ontbreekt op deze lijst. Begint met "Alpha" en eindigt met "bet". De toekomst van Alphabet in de komende 5 jaar zou wel eens het meest polariserende onderwerp in technologie kunnen zijn. Tegenstanders vergeten dat, zelfs als je verkondigt dat zoekopdrachten tegen 2030 naar nul zullen gaan (SUPER ver gezocht), Alphabet vijf bedrijven heeft die elk 1T kunnen zijn tegen 2030: Android+Chrome, Apps (Gmail en dergelijke), Cloud, YouTube, Waymo.

WORD EEN INDIVIDUELE BIJDRAGER In de afgelopen maanden heb ik verschillende vrienden en ex-collega's proactief zien overstappen van leiderschapsrollen (manager of managers van managers) bij niet-AI-bedrijven naar IC (individuele bijdrager) rollen bij AI-native bedrijven. Hoewel dit misschien tegenintuitief lijkt en misschien zelfs een negatieve carrièrekeuze, geloof ik dat het de juiste carrièrezet is voor leiders die willen overstappen naar AI. Elke AI-native onderneming is op zoek naar leiders met AI-native ervaring. Als iemand een middenniveau manager blijft in een niet-AI rol, zal hij of zij de praktische AI-ervaring die nodig is om een effectieve AI-leider te worden, niet opbouwen. Zelfs een paar jaar IC-werk in een AI-native omgeving zal hen vertrouwen geven en de mogelijkheid om ofwel verder te gaan op het IC-pad of terug te keren naar het managementpad, nu gewapend met echte AI-bouwervaring en dus een veel betere manager. Veel AI-bedrijven groeien zo snel dat je misschien zelfs een "slagveld" promotie tot people manager eerder dan later kunt krijgen, vooral als je eerdere managementervaring hebt. Leiders / people managers in niet-AI-rollen: Als je je vast voelt zitten, overweeg dan alsjeblieft om te solliciteren naar en over te stappen naar een IC-rol bij een AI-bedrijf. Het zal veel plezier opleveren, plus je zult duurzame vaardigheden opbouwen die je de komende decennia zult gebruiken.

NEEM EEN STAP TERUG In de afgelopen maanden heb ik verschillende vrienden en ex-collega's proactief zien overstappen van leiderschapsrollen (manager of managers van managers) bij niet-AI bedrijven naar IC (individuele bijdrager) rollen bij AI-native bedrijven. Hoewel dit misschien tegenintuitief lijkt en misschien zelfs een negatieve carrièrekeuze, geloof ik dat het de juiste carrièrezet is voor leiders die willen overstappen naar AI. Elke AI-native onderneming is op zoek naar leiders met AI-native ervaring. Als iemand een middenniveau manager blijft in een niet-AI rol, zal hij of zij de praktische AI-ervaring die nodig is om een effectieve AI-leider te worden, niet opbouwen. Zelfs een paar jaar IC-werk in een AI-native omgeving zal hen vertrouwen geven en de mogelijkheid om ofwel verder te gaan op het IC-pad of terug te keren naar het managementpad, nu gewapend met echte AI-bouwervaring en dus een veel betere manager. Veel AI-bedrijven groeien zo snel dat je misschien zelfs een "slagveld" promotie tot people manager eerder dan later kunt krijgen, vooral als je eerdere managementervaring hebt. Leiders / people managers in niet-AI rollen: Als je je vast voelt zitten, overweeg dan alsjeblieft om te solliciteren naar en over te stappen naar een IC-rol bij een AI-bedrijf. Het zal veel plezier opleveren, en bovendien bouw je duurzame vaardigheden op die je de komende decennia zult gebruiken.

Executive bij een F500-bedrijf: “AI zorgt ervoor dat de lijnen tussen functies vervagen. Wanneer ik een jong persoon ontmoet, als ik hun titel niet van tevoren weet, zou ik niet kunnen zeggen of ze een PM, een analist of een operationeel medewerker zijn. Ze kunnen soepel tussen deze rollen schakelen en het meeste werk van deze rollen als één persoon doen.” We zien in real-time de opkomst van de Zwitserse zakmes Ontwerper + PM + Analist + Operator.