Люди все больше полагаются на ИИ и хотят больше узнать о его принципах. Инструменты ИИ, помимо огромного объема обучающих данных, обладают выдающимися логическими способностями, а также имеют одно замечательное качество — параллельное мышление: GPT или другие инструменты — это языковые движки с огромной вселенной знаний, способные проводить логические рассуждения на сверхвысокой скорости. Обычное человеческое рассуждение: линейное, медленное, требует поиска в памяти. ИИ может одновременно выполнять параллельные вычисления по тысячам путей рассуждений, а затем представить вам наиболее вероятный и полезный из них. Это похоже на то, что вы задаете вопрос, а ИИ мгновенно вычисляет от 200 до 2000 возможных ответов, оценивает, сортирует, объединяет и выводит оптимальную комбинацию. GPT говорит: вы задаете вопрос, я генерирую "вселенную кандидатных ответов", а затем автоматически выбираю тот, который больше всего похож на то, что вам понравится, и наиболее разумный. (Похоже, у него действительно есть склонность угождать) Суть GPT заключается в том, что: Attention (внимание) — это естественная структура "параллельного мышления". Она позволяет модели: одновременно обращать внимание на несколько частей входных данных, одновременно исследовать несколько путей рассуждений, одновременно генерировать множество кандидатных вычислений, а головы внимания (Attention heads) — это "единицы параллельного мышления". Параллельное рассуждение = параллельные головы внимания + параллельное дерево генерации + параллельные цепочки рассуждений с несколькими версиями. Они происходят от: Attention, естественного параллельного "многоточечного мышления". Beam / Tree-of-Thought Search, генерация нескольких путей кандидатных ответов. Self-Consistency & Reasoning Engine, перекрестная проверка цепочек рассуждений с несколькими версиями, выбор наилучшего.