Le persone stanno diventando sempre più dipendenti dall'AI e vogliono capire di più sui suoi principi. Gli strumenti AI non solo hanno una grande quantità di dati di addestramento, ma anche un'eccellente capacità di ragionamento logico. Un altro aspetto notevole è il pensiero parallelo: GPT o altri strumenti sono motori linguistici con un vasto universo di conoscenze e in grado di effettuare ragionamenti logici a super velocità. Il ragionamento umano normale è: lineare, lento, richiede il recupero della memoria. L'AI può calcolare in parallelo su migliaia di percorsi di ragionamento e poi presentarti quello che è più probabile sia utile. È come se tu ponessi una domanda, l'AI calcola istantaneamente da 200 a 2000 risposte possibili, le valuta, le ordina, le combina e produce la combinazione ottimale. GPT dice: fai una domanda e io genererò un "universo di risposte candidate", poi selezionerò automaticamente quella che sembra più simile a ciò che ti piacerebbe e la più ragionevole. (Sembra davvero avere una tendenza a compiacere) Il cuore di GPT è: l'Attention (autoattenzione) è una struttura di "pensiero parallelo" naturale. Permette al modello di: prestare attenzione a più parti dell'input contemporaneamente, esplorare più percorsi di ragionamento contemporaneamente, generare più calcoli candidati, le teste di attenzione (Attention heads) sono le "unità di pensiero parallelo". Ragionamento parallelo = parallelo delle teste di attenzione + parallelo della generazione ad albero + parallelo delle catene di ragionamento a più versioni. Provengono rispettivamente da: Attention, "pensiero multi-focale" naturalmente parallelo. Ricerca Beam / Tree-of-Thought, generazione di più percorsi di risposte candidate. Self-Consistency & Reasoning Engine, verifica incrociata delle catene di ragionamento a più versioni, selezione della migliore.