Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Крім наявності великого обсягу навчальних даних і відмінних можливостей логічного міркування, інструменти штучного інтелекту також мають потужну особливість паралельного мислення:
GPT або інші інструменти є мовними двигунами з величезним всесвітом знань і можуть виконувати логічні міркування на надвисоких швидкостях.
Міркування звичайних людей лінійні, повільні і вимагають пошуку в пам'яті. Штучний інтелект може виконувати паралельні обчислення на тисячах шляхів висновків одночасно, а потім представляти вам найімовірніші з них корисні.
Наприклад, якщо ви ставите запитання, штучний інтелект миттєво обчислює 200~2000 можливих відповідей одночасно, оцінює, сортує, об'єднує та виводить оптимальну комбінацію.
GPT каже: Ви ставите питання, а я згенерую «всесвіт відповідей кандидатів» і автоматично виберу ту, яка найбільше схожа на ту, яка вам би сподобалася і має найбільший сенс. (Схоже, що є тенденція догоджати вам)
В основі GPT уваги лежить природна структура «паралельного мислення». Це дозволяє моделі зосереджуватися на кількох частинах вхідних даних одночасно, досліджувати кілька шляхів міркування одночасно та генерувати кілька обчислень кандидатів одночасно, а головки уваги є «паралельними одиницями мислення».
Паралельне висновування = паралельність голів уваги + паралелізм, породжений деревами + паралельність багатоверсійних ланцюжків висновків. Вони походять з: Уваги, природної паралелі «мультифокального мислення». Пошук променя / дерева думки, генерація шляху відповіді кількох кандидатів. Механізм самоузгодженості та міркування, перехресна перевірка ланцюжка висновків у кількох версіях, виберіть найкраще.
Найкращі
Рейтинг
Вибране

