Kromě toho, že mají velké množství tréninkových dat a vynikající schopnosti logického uvažování, mají nástroje umělé inteligence také výkonnou funkci paralelního myšlení: GPT nebo jiné nástroje jsou jazykové motory s rozsáhlým vesmírem znalostí a mohou provádět logické uvažování při ultra vysokých rychlostech. Uvažování běžných lidí je: lineární, pomalé a vyžaduje vybavování paměti. Umělá inteligence může provádět paralelní výpočty na tisících odvozovacích cest současně a poté vám předloží nejpravděpodobnější užitečnost. Pokud se například zeptáte na otázku, umělá inteligence okamžitě vypočítá 200~2000 proveditelných odpovědí současně, skóreje, seřadí, sloučí a vytvoří optimální kombinaci. GPT říká: Položíte otázku a já vygeneruji "vesmír odpovědí kandidátů" a automaticky vyberu tu, která se nejvíce podobá té, která by se vám líbila a dává největší smysl. (Zdá se, že je zde tendence vás potěšit) Jádrem GPT je Attention přirozená struktura "paralelního myšlení". Umožňuje modelu zaměřit se na více částí vstupu současně, prozkoumat více cest uvažování současně a generovat více kandidátských výpočtů současně, přičemž hlavy pozornosti jsou "jednotky paralelního myšlení". Paralelní inference = paralelismus hlav pozornosti + paralelismus generovaný stromy + paralelismus multiverzních inferenčních řetězců. Pocházejí z: Pozornosti, přirozeného paralelního "multifokálního myšlení". Beam / Tree-of-Thought Search, generování cesty odpovědí více kandidátů. Self-Consistency & Reasoning Engine, více-verze inferenčního řetězce křížové validace, vyberte to nejlepší.