As pessoas estão cada vez mais dependentes da AI e querem entender mais sobre seus princípios. As ferramentas de AI, além de possuírem uma grande quantidade de dados de treinamento, também têm uma excelente capacidade de raciocínio lógico. Uma de suas grandes vantagens é o pensamento paralelo: O GPT ou outras ferramentas são motores de linguagem que possuem um vasto universo de conhecimento e podem realizar raciocínios lógicos em alta velocidade. O raciocínio humano comum é: linear, lento e requer a recuperação de memórias. A AI pode calcular simultaneamente em milhares de caminhos de raciocínio e, em seguida, apresentar o mais útil para você. É como se você fizesse uma pergunta, a AI instantaneamente calcula entre 200 a 2000 respostas viáveis, classifica, ordena e combina, gerando a melhor combinação. O GPT diz: você faz uma pergunta, eu gerarei um "universo de respostas candidatas" e, em seguida, automaticamente selecionarei a que mais se parece com o que você gostaria e a mais razoável para apresentar. (Parece que realmente tem uma tendência a agradar) O núcleo do GPT é: Attention (autoatenção) é uma estrutura de "pensamento paralelo" natural. Ela permite que o modelo: preste atenção simultaneamente em várias partes da entrada, explore múltiplos caminhos de raciocínio ao mesmo tempo e produza várias computações candidatas. As cabeças de atenção (Attention heads) são as "unidades de pensamento paralelo". Raciocínio paralelo = cabeças de atenção paralelas + geração paralela em árvore + cadeias de raciocínio de múltiplas versões em paralelo. Elas vêm de: Attention, o "pensamento de múltiplos focos" naturalmente paralelo. Busca Beam / Tree-of-Thought, geração de múltiplos caminhos de respostas candidatas. Motor de Auto-Consistência & Raciocínio, validação cruzada de cadeias de raciocínio de múltiplas versões, selecionando a melhor.