I tillegg til å ha en stor mengde treningsdata og utmerkede logiske resonneringsevner, har AI-verktøy også en kraftig funksjon ved parallell tenkning: GPT eller andre verktøy er språkmotorer med et stort kunnskapsunivers og kan utføre logisk resonnement i ultrahøye hastigheter. Resonnementet til vanlige mennesker er: lineært, langsomt og krever minnegjenfinning. AI kan gjøre parallelle beregninger på tusenvis av slutningsbaner samtidig, og deretter gi deg det mest sannsynlig å være nyttig. For eksempel, hvis du stiller et spørsmål, beregner AI umiddelbart 200~2000 mulige svar samtidig, scorer, sorterer, slår sammen og sender ut den optimale kombinasjonen. GPT sier: Du stiller et spørsmål, og jeg vil generere et "univers av kandidatsvar" og automatisk velge ut det som ligner mest på det du vil ha og gir mest mening. (Det ser ut til at det er en tendens til å glede deg) I hjertet av GPT er oppmerksomhet en naturlig "parallell tenkning"-struktur. Det lar modellen fokusere på flere deler av inngangen samtidig, utforske flere resonneringsveier samtidig og generere flere kandidatberegninger samtidig, og oppmerksomhetshodene er de "parallelle tenkeenhetene". Parallell slutning = parallellitet av oppmerksomhetshoder + parallellitet generert av trær + parallellitet av multiversjonsslutningskjeder. De kommer fra: Oppmerksomhet, en naturlig parallell "multifokal tenkning". Beam / Tree-of-Thought Search, generering av svarveier for flere kandidater. Self-Consistency & Reasoning Engine, multi-versjon inferenskjede kryssvalidering, velg det beste.